може бути штучної або нештучной, в упаковці або без неї. Одиниця продукції в упаковці називається пакувальної одиницею продукції, наприклад контейнер, цистерна, бочка, мішок, ящик, коробка, пакет і т.п.
. Що розуміється під об'ємом партії продукції
Обсяг партії
Кількість одиниць продукції, складових партію
Чим відрізняється окрема партія продукції від пробної партії продукції
Особлива партія відрізняється тим, що може бути проведена або зібрана в особливих умовах, наприклад із змінами технологічних параметрів виробництва.
Партія, виділена з послідовності партій, в якій вона була вироблена або зібрана, і не складова частина поточної послідовності перевіряються партій, називається окремої.
Допуск - технологічно необхідного значення параметра - визначається втратою здатності до задоволення вимог при розмаху величини від мінімального до максимального значення. Допуск повинен мати по можливості найбільшу величину. Перший крок в управлінні рівнями якості процесу це визначення здатності процесу задовольняти вимогам допусків. Величина допуску визначається втратою споживчих властивостей продукції при відхиленні величини параметра продукції від необхідного або оптимального значення. Виробнику вигідно мати велику величину допуску, а споживачеві навпаки.
. Що розуміється під вибіркою продукції для проведення приймального контролю
Вибірка
Одиниці продукції (спостережувані значення), відібрані з контрольованої партії або потоку продукції для контролю та прийняття рішення про відповідність встановленим вимогам
Практичне завдання №1
Таблиця 1
Варіантх1х2х3х4х5f1f2f3f4f5 D 57,88,59,09,49,91515520,06
Таблиця 2
Px3Xср0,535714Z(0,975)=1,969,003571S1,484924X=Xср±S*Z/?nX=9,003571±0,548Zp=0,210,583166
Практичне завдання № 2
Обсяг партії продукції N, обсяг простий одноразової вибірки n виробів. Приймальне число одно С. Закон розподілу А.
Визначити значення накопиченої функції розподілу А в п'яти точках в діапазоні ймовірностей невідповідностей продукції від 0% до р 4.
Звести дані в таблицю. За даними таблиці побудувати оперативну характеристику.
Показати залежність положення оперативної характеристики від приймального числа для С 1=0 і С 2=2С.
Показати залежність положення оперативної характеристики від обсягу вибірки для n 1=n/2 і n 2=2n.
Визначити ризики споживача для рівнів невідповідності 2%, 5%, 10% і 40%.
Таблиця 3
Варіант заданіяN-обсяг партії, шт.n-обсяг вибірки, шт.Заявленний рівень невідповідностей в партії p,% Р4,% C- приймальне число, шт.A- закон распределенія510001225501Біномінальний
биноминальную закон
Таблиця 4
p1-p (1-p) (n - 1) (1-p) nn (1-p) (n - 1)pL(p)0111110,050,950,56880,540360,341280,881640,10,90,3138110,282430,3765730,6590020,150,850,1673430,1422420,3012180,443460,20,80,0858990,0687190,2061580,2748780,50,50,0004880,0002440,002930,003174
Рис. 1
Рис. 2
Рис. 3
Рис. 4
Рис. 5
управління якість дисперсія контроль
Практичне завдання № 3
Вивчити ГОСТ Р 50779.21-2004 - Правила визначення та методи розрахунку статистичних характеристик за вибірковими даними. У відповідності з варіантом провести:
- оцінку середнього значення при відомій дисперсії
оцінку середнього значення при невідомій дисперсії
порівняння середнього значення із заданим значенням m 0 при відомій дисперсії
порівняння середнього значення із заданим значенням m 0 при невідомій дисперсії
порівняння двох середніх значень при відомих дисперсіях
порівняння двох середніх значень при невідомих дисперсіях
Таблиця 5 - Оцінка середнього значення при відомій дисперсії
Статистичні та вихідні данниеТаблічние дані і вичісленія1 Обсяг вибірки: 1 Квантиль стандартного нормального закону розподілу рівня: 78 1.42 Сума значень спостережуваних величин: 2 Квантиль стандартного нормального закону розподілу рівня: 215.860 1.753 Відоме зн...
