а, наприклад, довільно призначити випробуваному експериментальне умова В«народився чорношкірим В»абоВ« часто піддавався жорстокому поводженню В»Однак зауважимо відразу, що остання обставина все частіше використовується не стільки для вихваляння, скільки для критики - у багатьох відношеннях справедливої вЂ‹вЂ‹- застосовності вибіркових опитувань для аналізу причинних зв'язків (про що ще буде сказано нижче).
Випадковий відбір, використовуваний на тому чи іншому етапі як основа побудови вибірки для масового опитування, може розглядатися як подобу рандомізації в експерименті. В ідеальному випадку, майже не зустрічається на практиці, будь-яка одиниця генеральної сукупності має рівні шанси потрапити у вибірку. Тому вплив зовнішніх, В«сторонніхВ» чинників нейтралізується і систематичне зміщення відсутня. У реальності, як показано в обговоренні вибіркового методу, ми рідко можемо реалізувати просту ймовірнісну вибірку, задовольняючись якимось прийнятним і економічним компромісом між випадковим відбором, стратифікацією і квотуванням.
Контрольна і експериментальна групи, використовувані в експериментальних планах для порівняння і виявлення ефекту якогось причинного фактора, В«відбираютьсяВ» у вибіркових обстеженнях на стадії аналізу, апостериорно. Фактично вони В«конструюютьсяВ» дослідником в ході порівняння підвибірок, виділених за допомогою фіксації різних рівнів однієї (чи кількох) пояснювальних змінних.
Загалом опитувальні методи мають ряд істотних достоїнств:
1) дозволяють досить швидко отримати великий масив спостережень, причому кожен індивідуальний В«випадокВ» (окреме спостереження) описується за допомогою цілого набору теоретично релевантних змінних ознак;
2) вартість вибіркового опитування виявляється порівняно слабкий, якщо взяти до уваги обсяг одержуваної інформації;
3) використання стандартних опитувальних процедур і однорідних кількісних показників при дотриманні певних умов дозволяє не тільки перевіряти гіпотези про причинних залежностях, а й проводити вторинний і порівняльний аналіз результатів.
Недоліки, також властиві цьому методу, ми проаналізуємо в наступних розділах.
2 Вибір дослідного плану
Навіть у тому випадку, коли дослідник чітко усвідомив, у чому полягають змістовні питання, на які він хоче отримати відповідь в ході вибіркового обстеження; йому не варто поспішати складати анкету і наймати інтерв'юерів. Перш йому потрібно поміркувати над тим, якого роду логіку аналізу даних він збирається використовувати, після того як емпіричні дані будуть отримані. Для того, щоб відомості про людей, групах або спільнотах (про їх поведінці, установках або інших рисах) можна було розглядати в якості докази якихось теоретичних гіпотез, слід спочатку вирішити, що саме можна вважати доказом у даному випадку, за якими правилами будуть будуватися логічні зіставлення та статистичні висновки, іншими словами, необхідно вибрати принциповий дослідний план.
У плануванні вибіркового опитування дослідники виходять приблизно з тих же міркувань: порівняння В«випадківВ», підгруп, порівняння типу В«до - післяВ». Тут ми розглянемо лише найзагальніші типи дослідницьких планів, використовуваних у вибіркових опитуваннях.
Перший крок у плануванні опитування - це ухвалення рішення про те, що вважати одиницею аналізу. У простому випадку ми прагнемо приписати кожному індивіду (респонденту) певне значення по кожній змінної. Припустимо, наша мета полягає в тому, щоб на підставі опитування 2000 респондентів дізнатися, як розподілені в генеральній сукупності В«партійна приналежність В»,В« судимість В»та деяких інших змінні, а крім того, ми збираємося проаналізувати зв'язок цих змінних зі статтю, віком і сімейним статусом. Деякі з змінних будуть суворо кількісними, інші будуть описуватися як якісні ознаки. У будь-якому випадку нам потрібно буде охарактеризувати кожного респондента по кожній змінної. У результаті ми зможемо побудувати структуровану матрицю даних, подібну до тієї, що зображена в табл. 1. У стовпцях цієї матриці міститься вся інформація про респондентів, які тут і є одиницями аналізу (або В«випадкамиВ»). Саме їх властивості нам належить оцінювати, порівнювати в пошуках взаємозв'язків і т. п.
Таблиця 1
Приклад матриці даних типу В«респонденти х змінніВ»
В«ВипадокВ»
1-й респондент
2-й респондент
......
2000-й респондент
Мінлива
Пол
чоловічий
жіночий
.......
чоловічий
Вік
<...
