p> 38 років
23 роки
.......
62 роки
Сімейний статус
розлучений
заміжня
.......
удівець
Судимість
відсутня
відсутня
.......
2 судимості
Партійна
конституційний
безпартійна
.......
християнський
приналежність
демократ
соціаліст
Зазвичай одиницями аналізу, тобто тими, кого досліджують, бувають саме люди. Однак одиницями аналізу можуть бути і сім'ї, і організації, і регіони, і держави. Наприклад, в матриці даних стовпці могли б відповідати містах, а рядки - змінним типу В«рівень злочинностіВ», В«НаселенняВ», В«число безробітнихВ» і т. п. Деякі з змінних були б отримані шляхом агрегування, В«об'єднанняВ», індивідуальних даних (наприклад, про наявності додаткових джерел доходу), інші характеризували б місто як ціле (наявність аеропортів, частка прямих податкових надходжень у бюджеті). У будь-якому випадку дослідникові потрібно заздалегідь уявити собі, як буде виглядати матриця даних і які прийоми аналізу він збирається до неї застосувати. Будь-яке конкретне дослідження може припускати і використання різних одиниць аналізу, тобто отримана в ньому емпірична інформація може характеризувати і окремих індивідів, і родини, і - в результаті використання агрегованих показників - регіони або держави. Важливо лише, щоб всі одиниці аналізу, які ви маєте намір використовувати, були визначені заздалегідь. В іншому випадку в матриці даних В«одиниця аналізу х зміннаВ» неминуче виникнуть пропуски або дублювання однієї і тієї ж інформації. Так як кількість матриць даних одно кількістю передбачуваних одиниць аналізу (хоча розмірність їх буде різною), можна заздалегідь створити відповідну кількість окремих масивів даних (Файлів), що містять ті дані, які відносяться до даної одиниці аналізу. Скажімо, відомості про вік потраплять в масив В«респондентиВ», а відомості про склад сім'ї - в масив В«сім'їВ» (навіть якщо останні і були отримані в результаті бесіди з одним з членів сім'ї).
Описана вище двовимірна матриця даних типова для одномоментного, В«зрізовогоВ» дослідження, що характеризує ситуацію в момент опитування. Метою такого дослідження може бути, по-перше, опис розподілу якихось змінних в сукупності. Наприклад, ми можемо дізнатися, скільки чоловік збирається проголосувати за демократів за умови, що вибори будуть проведені негайно ж (типовий В«ГеллаповскійВ» опитування). По-друге, ми можемо спробувати використовувати В«зрізовийВ» дані для характеристики окремих підвибірок - наприклад, В«працюючих пенсіонерівВ», В«висококваліфікованих робітників у віці від 30 до 45 років В»і т. п. Далі, застосовуючи різні методи статистичного аналізу, можна перевірити якісь гіпотези про взаємозв'язок змінних (у даний момент часу). В останньому випадку дослідження стає пояснювальним. Однак навіть у чисто описовому дослідженні ми зіткнемося з необхідністю якихось порівнянь, що роблять отримані нами оцінки осмисленими. Якщо, наприклад, ми дізнаємося, що 15% підлітків читають медичні журнали не рідше 1 рази на місяць, то для того, щоб зрозуміти багато це чи мало, нам потрібно буде з чимось зіставити цей показник. Скажімо, ми можемо порівняти підлітків 2011 року з підлітками 1954 року. (Зменением в часі схильні не тільки окремі показники, але і взаємовідносини між змінними. Так, глобальні социально-економічні зміни - економічну кризу, зрушення в соціально-класовій структурі - можуть призвести до того, що висока залежність доходу від тривалості освіти стане незначною. Отже, вивчення складного причинного механізму впливу освітнього рівня на доходи вимагає якоїсь серії розділених у часі обстежень, які дозволяють простежити динаміку даного нас відносини під впливом істотних зовнішніх змінних.
Дослідницькі плани, що дозволяють аналізувати дані під часовій перспективі, називають лонгитюдном. Дані отримують багаторазово, в різні моменти часу, причому мети дослідження можуть бути суто дескриптивними (Частка голосуючих за комуністів, розподіл позитивних і негативних установок по відношенню до В«мильних оперВ») і пояснювальними. p> Прийнято виділяти основні види лонгітюдних планів, кожен з яких має безліч модифікацій і В«перехіднихВ» форм. Це трендові, когортні і панельні дослідження.
Трояндова обстеження найближче до в...
