вибірковий метод став використовуватися для контролю та аналізу якості продукції. Зараз методи статистичної вибірки все ширше впроваджуються в самі різні області. У 1994 р. в Російській Федерації була проведена 5%-ва мікроперепісь населення з метою уточнення демографічного і соціального складу населення, рівня добробуту, включаючи житлові умови, джерела доходу та ін Ця мікроперепісь була покладена в основу нової бюджетної вибірки, створеної в 1996 р. на період до 2003 р., після чого вона повинна бути переглянута на основі даних Всеросійського перепису населення 2002
Та сукупність, з якої проводиться відбір, називається генеральною сукупністю; відібрані дані становлять вибіркову сукупність. Ці дані представляють інтерес, оскільки дають підставу для суджень про параметри і властивостях генеральної сукупності. Таким чином, вибірковий метод має наступними перевагами:
• відносно невеликі (порівняно із суцільним спостереженням) матеріальні, трудові та вартісні витрати на збір даних (включаючи витрати на планування і формування вибірки);
• оперативність отримання результатів;
• широка область застосування;
• висока достовірність результатів.
Всі ці достоїнства проявляються лише за умови правильного вирішення проблем вибіркового обстеження.
До них відносяться:
1) визначення меж генеральної сукупності;
2) розробка програми спостереження та інструкцій;
3) визначення основи для проведення вибірки - списку одиниць генеральної сукупності, відомостей про їх розміщення і т.д.;
4) встановлення допустимого розміру похибки і визначення обсягу вибірки;
5) визначення виду вибіркового спостереження;
6) встановлення термінів проведення спостереження;
7) визначення потреби в кадрах для проведення вибіркового спостереження, їх підготовка;
8) оцінка точності та достовірності даних вибірки, визначення порядку їх розповсюдження на генеральну сукупність.
Представлення про статистичних даних, як про вибіркових, може ставитися не тільки до власне вибірці, але і до даних суцільного спостереження, які іноді розглядаються як вибірка з усіх можливих реалізацій досліджуваного процесу. Це має сенс у випадку мапого числа одиниць сукупності. Крім того, трактування даних як вибіркових використовується стосовно до результатів експерименту, які розглядаються як якась вибірка з потенційно нескінченного числа повторень експериментальних спостережень. Трактування даних як вибіркових є основою поділу статистики на описову (дескриптивну) і вивідну. Методи описової статистики включають збір даних по всіх одиницям досліджуваної сукупності, їх обробку, отримання зведених показників, які характеризують тільки спостережувану сукупність. Наприклад, якщо наше завдання полягає у вивченні успішності групи студентів, що включає 25 осіб, то обчислений середній бал по цій групі, відсоток відмінних оцінок і т.д. є описами даної сукупності. Якщо ж ми будемо розглядати цю групу студентів з точки зору оцінки успішності всіх студентів даного коледжу або університету, то ця група постане як вибірка із загального числа студентів. У такому випадку середній бал для групи буде оцінкою середньої успішності студентів коледжу в цілому.
Генеральна сукупність може бути реальною, а може бути гіпотетичної, що включає випадки, які реально не існують, наприклад, всі можливі результати експерименту. У вивідний статистиці прийнято розрізняти параметри та властивості генеральної сукупності і їх оцінки за даними вибірки. З цією метою прийнята наступна система позначень: генеральні параметри позначаються грецькими літерами, вибіркові показники, які розглядаються як оцінки генеральних параметрів, - латинськими літерами:
Підводячи підсумки, можна сказати, що описова статістікаявляется інструментом опису сукупності, за якою у нас повністю маються вихідні дані. Метод статистичного висновку дозволяє за даними вибірок робити висновок про більшу сукупності, за якою ми не маємо вичерпних спостережень. p> 1.2 Способи відбору, що забезпечують репрезентативність вибірки. Види вибірки
Для того щоб за вибіркою можна було робити висновок про властивості генеральної сукупності, вибірка повинна бути репрезентативною (представницької), тобто повно і адекватно представляти властивості генеральної сукупності. Репрезентативність вибірки може бути забезпечена тільки за об'єктивності відбору даних. Вибіркова сукупність формується за принципом масових імовірнісних процесів, без яких би то не було виключень з прийнятої схеми відбору. Необхідно забезпечити відносну однорідність вибіркової сукупності, або її розділення на однорідні групи одиниць. При формуванні вибіркової сукупності має бути дано чітке визначення одиниці відбору. Бажаний приблизно однаковий розмір одиниць відбору, причому результати будуть тим точніше, чим менше одиниця відбору. Можливі три способи відбору: випадковий відбір, відбір одиниць...
