> До основних завдань економетрики ставлять:
В· побудова економетричних моделей (Специфікація моделей);
В· оцінка параметрів побудованої МОДЕЛІ;
В· перевірка якості знайдення параметрів МОДЕЛІ;
В· Використання побудованіх моделей, Для пояснення поводження досліджуваніх Економічних Показників, прогнозування й пророкування. p> Структура економетрики
В
У економетріці, як дісціпліні на стику ЕКОНОМІКИ (включаючі менеджмент) i статистичного аналізу, природно віділіті три види Наукової и прикладної ДІЯЛЬНОСТІ (за ступенями спеціфічності методів, зв'язаної Із Занурення в конкретні проблеми):
а) Розробка і Дослідження економетричних методів (методів прикладної статистики) з урахуванням спеціфікі Економічних даніх;
б) Розробка і Дослідження економетричних моделей відповідно до конкретних потреб Економічної науки и практики;
в)! застосування економетричних методів и моделей для статистичного аналізу конкретних Економічних даніх. p> Стислий розглянемо три Тільки что віділеніх увазі Наукової и прикладної ДІЯЛЬНОСТІ. У міру руху від а) до в) звужується широта области! застосування конкретного економетричного методу, альо при цьом підвіщується его значення для аналізу конкретної Економічної сітуації. Если роботам вигляд а) відповідають наукові результати, значущість якіх оцінюється по общееконометріческім крітеріях, то для робіт вигляд в) основне - успішне Вирішення Завдання конкретної области ЕКОНОМІКИ. Роботи вигляд б) займають проміжне положення, оскількі, з одного боку, теоретичне Вивчення економетричних моделей может буті вельми складаний и математізованім, з Іншої - результати представляються Інтерес НЕ для всієї Економічної науки, а позбав для Деяк напряму в ній.
Прикладна статистика - Інша область знань, чім математична статистика. Це чітко віявляється и при вікладанні. Курс математичної статистики Складається в основному з доказів теорем, як и відповідні навчальні посібники. У курсах прикладної статистики и економетрики основне - методологія аналізу даніх и алгоритми розрахунків, а теореми приводяться як обгрунтування ціх алгорітмів, докази ж, як правило, опускаються (Їх можна найти в Науковій літературі). Внутрішня структура статистики як науки булу виявля и обгрунтована при створенні в 1990 р. Всесоюзній статистичній асоціації. Прикладна статистика - методична дісціпліна, что є центром статистики. При застосуванні до конкретних галузей знань и Галузії народного господарства отрімуємо науково-практичні дісціпліні типом "Статистика в промісловості", "статистика в медицині" і ін. З цієї точки зору економетрика - це "статистичні методи в економіці". p> Математична статистика Грає роль математичного фундаменту для прикладної статистики. До теперішнього годині ОЧЕВИДНЕ чітко вираженими розмежування ціх двох наукових напрямів. Математична статистика виходе з сформульованіх в 1930-50 рр. постановок математичних Завдання, Походження якіх пов'язане з аналізом статистичних даніх. У Данії годину Дослідження за математичность статистикою прісвячені узагальнення и подалі математичность вивченню ціх Завдання. p> Потік новіх математичних результатів (Теорії), не слабшає, альо Нові практичні Рекомендації по обробці статистичних даніх при цьом НЕ з'являються. Можна Сказати, что математична статистика як науковий Напрям замкнув усередіні собі. Сам Термін "прикладна статистика ", вікорістовуваній з 1960-х років, виник як Реакція на опис Вище тенденцію. p> Прикладна статистика націлена на Вирішення реальних Завдання. Тому в ній вінікають Нові постановки математичних Завдання аналізу статистичних даніх, розвіваються и обгрунтовуються Нові методи. Обгрунтування часто проводитися математичность методами, тоб Шляхом доказу теорем. p> Велику роль Грає методологічна ськладової - як самє ставити Завдання, Які припущені Прийняти з метою Подальшого математичного Вивчення. Велика роль СУЧАСНИХ ІНФОРМАЦІЙНИХ ТЕХНОЛОГІЙ, зокрема, комп'ютерного ЕКСПЕРИМЕНТ (Мал. 1). br/>
Рис 1. Схема структури економетрики
Дани співвідношення математичної и Прикладна статистика зовсім НЕ є віключенням. Як правило, математичні дісціпліні проходять в своєму розвітку ряд етапів. Спочатку в якій-небудь прикладній области вінікає необхідність у застосуванні математичних методів и накопічуються відповідні емпірічні Прийоми (для геометрії це - "Вімірювання землі" в т.з. Давно Єгипті). Потім вінікає математична дісціпліна Зі своєю Божою аксіоматікою (для геометрії це - годину Евкліда). Потім Йде внутрішньоматематічній Розвиток и викладання (вважається, что більшість результатів елементарної геометрії отримай вчителями гімназій в XIX в.). При цьом на Предложения початкової прикладної области перестають звертати УВАГА, І та породжує Нові наукові дісціпліні (поза "вімірюванням землі "займається НЕ геометрія, а геодезія и Картографі...
