онтролю продукції. Перші роботи в цій області з'явилися в кінці 20-х років у США, автором їх був Г.Додж, що став згодом відомим американським ученим. p> З моменту зародження статистичних методів контролю якості фахівці розуміли, що якість продукції формується в результаті складних процесів, на результативність яких впливають безліч матеріальних чинників і помилки працівників. Тому для забезпечення необхідного рівня якості потрібно вміти управляти всіма впливають факторами, визначати можливі варіанти реалізації якості, навчитися його прогнозувати і оцінювати потребу об'єктів того чи іншого якості.
У повоєнний час і в США, і в Європі з'явилися національні стандарти з якості. Центральна роль у розробці нормативних документів у сфері якості належить Міжнародної організації зі стандартизації (ISO). Починаючи з 90-х років, ідеї теорії варіацій, статистичного управління процесами (SPC) оволоділи не тільки фахівцями-математиками, але й стали невід'ємними інструментами менеджерів і працівників служб якості.
Великий поштовх подальшому розвитку принципів управління якістю дав японський вчений Г.Тагуті. Він запропонував враховувати варіації властивостей продукції на різних етапах її розробки, що для менеджменту якості стало революційною ідеєю. За Тагуті потрібно було встановити ті поєднання параметрів виробів і процесів, які приводили до мінімуму варіацій процесів. Ці процеси, які стали називати робастного, були стійкі до варіацій вхідних параметрів процесів.
Використовувані в сьогоднішній практиці підприємств статистичні методи можна поділити на наступні категорії:
- методи високого рівня складності, які використовуються розробниками систем керування підприємством або процесами. До них відносяться методи кластерного аналізу, адаптивні робастні статистики та ін;
- методи спеціальні, які використовуються при розробці операцій технічного контролю, плануванні промислових експериментів, розрахунках на точність і надійність і т.д.;
- методи загального призначення, у розробку яких великий внесок внесли японські фахівці. До них відносяться "Сім простих методів" (або "Сім інструментів якості "), що включають в себе контрольні листки; метод розшарування; графіки; діаграми Парето; діаграми Ісікава; гістограми; контрольні карти.
В даний час за статистичних методів є велика література і пакети прикладних комп'ютерних програм, з розробки яких вітчизняні наукові школи з теорії ймовірностей посідають провідне місце у світі.
З існуючих статистичних методів найбільш поширеними є:
1) описова статистика;
2) планування експериментів;
3) перевірка гіпотез;
4) регресійний аналіз;
5) кореляційний аналіз;
6) вибірковий контроль;
7) факторний аналіз;
8) аналіз часових рядів;
9) статистичне встановлення допуску;
10) аналіз точності вимірювань;
11) статистичний контроль процесів;
12) статистичне регулювання процесів;
13) аналіз безвідмовності;
14) аналіз причин невідповідностей;
15) аналіз можливостей процесу (гістограми).
У таблиці 1 наведені сфери використання статистичних методів. Найменування граф відповідає номером статистичного методу з перерахованих вище.
Таблиця 1 Статистичні методи, які використовуються при контролі якості
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
А
+
+
+
+
Б
+
+
+
+
В
+
...
