p align="justify"> Найбільше поширення в сучасній економіці отримав метод аналізу економіки "витрати-випускВ». Це матричні (балансові) моделі, що будуються за шаховою схемою і дозволяють в найбільш компактній формі представити взаємозв'язок витрат і результатів виробництва. Зручність розрахунків і чіткість економічної інтерпретації-головні особливості матричних моделей. Це важливо при створенні систем механізованої обробки даних, при плануванні виробництва продукції з використанням ЕОМ. p align="justify"> Математичне моделювання економічних явищ і процесів дає можливість отримати чітке уявлення про досліджуваний об'єкт, охарактеризувати і кількісно описати його внутрішню структуру і зовнішні зв'язки.
Економіко-математичне моделювання роботи підприємства повинне бути засноване на аналізі його діяльності і, в свою чергу, збагачувати цей аналіз результатами і висновками, отриманими після рішення відповідних завдань.
Застосування того чи іншого математичного методу в економічному аналізі спирається на методологію економіко-математичного моделювання господарських процесів та науково обгрунтовану класифікацію методів і завдань аналізу.
За класифікаційною ознакою оптимальності всі економіко-математичні методи (задачі) поділяються на дві групи: оптимізаційні і неоптимізаційні. Якщо метод або завдання дозволяє шукати рішення за заданим критерієм оптимальності, то цей метод відносять до групи оптимізаційних методів. У випадках, коли пошук рішення ведеться без критерію оптимальності, відповідний метод відносять до групи неоптимізаційні методів. p align="justify"> За ознакою отримання точного рішення всі економіко-математичні методи діляться на точні і наближені. Якщо алгоритм методу дозволяє отримати тільки єдине рішення за заданим критерієм оптимальності або без нього, то даний метод відносять до групи точних методів. У разі, коли при пошуку рішення використовується стохастична інформація і вирішення завдання можна отримати з будь-яким ступенем точності, використовуваний метод відносять до групи наближених методів. До групи наближених методів відносять і такі, при застосуванні яких не гарантується отримання єдиного рішення по заданому критерію оптимальності. p align="justify"> Таким чином, використовуючи тільки дві ознаки класифікації, всі економіко-математичні методи діляться на чотири групи:
) оптимізаційні точні методи;
) оптимізаційні наближені методи;
) неоптимізаційні точні методи;
) неоптимізаційні наближені методи.
Так, до оптимізаційних точним методам можна віднести методи теорії оптимальних процесів, деякі методи математичного програмування і методи дослідження операцій.
До оптимизационним наближеним методів належать окремі методи математичного програмування, методи економічної кібернетики, методи математичної теорії планування екстремальних експериментів, евристичні методи.
До неоптимізаційні точним методів належать методи елементарної математики і класичні методи математичного аналізу, економетричні методи.
До неоптимізаційні наближеним методів належать метод статистичних випробувань та інші методи математичної статистики.
Методи лінійного програмування застосовуються для вирішення багатьох екстремальних задач, з якими досить часто доводиться мати справу в економіці. Вирішення таких завдань зводиться до знаходження крайніх значень (максимуму і мінімуму) деяких функцій змінних величин. p align="justify"> Лінійне програмування засноване на рішенні системи лінійних рівнянь (з перетворенням в рівняння і нерівності), коли залежність між досліджуваними явищами суворо функціональна. Для нього характерне математичний вираз змінних величин, певний порядок, послідовність розрахунків (алгоритм), логічний аналіз. Застосовувати його можна тільки в тих випадках, коли досліджувані змінні величини і фактори мають математичну визначеність і кількісну обмеженість, коли в результаті відомої послідовності розрахунків відбувається взаємозамінність факторів, коли логіка в розрахунках, математична логіка, поєднується з логічно обгрунтованим розумінням сутності досліджуваного явища.
За допомогою цього методу в промисловому виробництві, наприклад, обчислюється оптимальна загальна продуктивність машин, агрегатів, потокових ліній (при заданому асортименті продукції та інших заданих величинах).
Методом лінійного програмування вирішується транспортна задача, тобто задача раціонального прикріплення підприємств-споживачів до підприємствам-виробникам.
У сільському господарстві метод лінійного програмування використовується для визначення мінімальної вартості кормових раціонів при заданій кількості кормів (за видами і які мають них поживним речовина...
