тегорій статистичної науки, розглядає методи збору, зведення, узагальнення та аналізу статистичних даних, тобто загальну методологію статистичного дослідження масових суспільних процесів.
Таким чином, теорія статистики - це методологічна основа всіх галузевих статистик.
Предмет статистики - це вивчення з кількісної сторони в безпосередньому зв'язку з якісним змістом масових соціально-економічних явищ і процесів у конкретних умовах місця і часу.
Теоретичною основою статистики як науки є такі категорії:
Статистична сукупність - це безліч одиниць досліджуваного явища, об'єднаних у відповідності із завданням дослідження єдиної якісної основою, але розрізняються по ряду ознак.
Одиниця сукупності - це той первинний елемент, який формує відповідну сукупність і володіє певними ознаками.
Ознака - це така властивість, яка може бути виміряна або наблюдаемо в ході вивчення явища або процесу.
Класифікація ознак
. За характером їх вираження:
а). описові (якісні, атрибутивні) - значення ознаки виражаються у вигляді смислового поняття;
б). кількісні - значення ознаки приймають кількісне вираження.
. За характером варіації:
а). альтернативні - здатні приймати два протилежних значення;
б. дискретні - значення виражаються конкретним числом;
в). безперервні - приймають будь-які значення в певних межах.
. За причинності:
а). факторні;
б). результативні.
. За способом виміру:
а). первинні - абсолютні величини, які характеризують одиниці сукупності в цілому; можуть бути виміряні.
б). вторинні - результат зіставлення первинних ознак, він вимірюється безпосередньо; розрахункові (продуктивність праці)
. По відношенню до часу:
а). моментні - характеристика на момент часу;
б). інтервальні - характеристика за період часу (обсяг продукції за місяць).
. По відношенню до об'єкту:
а). Прямий ознака - властивість безпосередньо властиво характерному об'єкту;
б). Непряма ознака - властивості не самого характеризується об'єкта, а об'єкта пов'язаного з ним або входять до нього. p align="justify"> Особливістю статистичного дослідження є те, що в ньому вивчаються тільки варіюють ознаки, тобто ознаки, приймаючі різні значення або мають різні кількісні рівні в окремих одиниць сукупності.
Варіація - це кількісні зміни значень ознаки при переході від однієї одиниці сукупності до іншої.
Закономірність - це форма прояву причинного зв'язку, що виражається в послідовності, повторюваності подій з досить високим ступенем ймовірності, якщо причини, що породжують події, не змінюються або змінюються незначно.
Закономірність проявляється тільки при великій кількості спостережень і тільки в середньому. Властивість статистичної закономірності проявлятися лише в масі явищ при узагальненні даних, по досить великому числу одиниць отримало назву закону великих чисел. p align="justify"> Сутність його полягає в тому, що в числах, які утворюються в результаті масового спостереження, виступають певні правильності, які не можуть бути виявлені в невеликому числі фактів.
Статистичний показник - це узагальнена кількісно-якісна характеристика соціально-економічних явищ і процесів у конкретних умовах місця і часу.
Приклад: чисельність населення РФ на 1 січня 2008 р. склала 142 млн. чол.
Іноді плутають поняття показник і ознака . У статистичному показнику виражається єдність якісної і кількісної сторін, а ознака відображає лише якісну сторону явища. При статистичному вивченні якісний ознака отримує кількісну оцінку і стає статистичним показником.
. Метод статистики
Для вивчення свого предмета статистика розробляє і застосовує різні методи, сукупність яких утворює статистичну методологію.
Статистичні методи використовуються комплексно (системно). Вони пов'язані зі стадіями статистичного дослідження, що складається з трьох основних стадій:
) збір первинної статистичної інформації (метод масового статистичного спостереження);
) зведення і обробка результатів спостереження (метод угрупова...
