ннього розвитку будь-якої науки В«зазвичай обмежується даними <...>, знаходяться на поверхні В»[2, с. 40-41]. Утворюється деякий фонд фактів, частина з яких доступна спостереженню і простому експерименту, а інша частина запозичена з вже існуючих областей практичної діяльності. Такий спосіб накопичення фактів давав вельми плутану картину, що можна бачити на прикладі енциклопедичних робіт Плінія і природних В«історійВ» Френсіса Бекона. В«На ранніх стадіях розвитку будь-якої науки різні дослідники, стикаючись з одними і тими ж категоріями явищ, далеко не завжди одні й ті ж специфічні явища описують та інтерпретують однаково В». Згодом такі розбіжності в значній мірі зникають. Це В«зазвичай викликано тріумфом однією з допарадигмальних шкіл В»[2, с. 42]. В«Коли у розвитку природної науки окремий вчений або група дослідників вперше створюють синтетичну теорію, здатну залучити більшість <...> дослідників, колишні школи поступово зникають В»[2, с. 44-45]. В«Принимаемая в якості парадигми теорія повинна здаватися кращою, ніж конкуруючі з нею теорії, але вона зовсім не зобов'язана (І фактично цього ніколи не буває) пояснювати всі факти, які можуть зустрітися на її шляху В»[2, с. 43]. В«Парадигми набувають свій статус тому, що їх використання призводить до успіху швидше, ніж застосування конкуруючих з ними способів вирішення деяких проблем, які дослідницька група визнає як найбільш гостро стоять В»[2, c. 50]. p> В«НормальнаВ» наука, за Т. Куну, являє собою сукупність досліджень на основі незмінною парадигми. Вона характеризується кумулятивним розвитком, тобто додатком нових знань до вже наявних. Часткового руйнування попередніх знань (як при наукової революції) у нормальній науці не відбувається.
Зауважу відразу, що уявлення про В«нормальноїВ» науці філософськи суперечливо. Навіть апріорі його слід вважати неточним і з точки зору теорії систем, так як при вивченні навіть таких В«простихВ» процесів, як зростання організмів, органів і навіть клітин, поряд з типами розвитку, для яких характерна неподільність росту і формоутворення (ріст плодів гарбуза, листя деяких рослин), є типи розвитку, де зростання і формоутворення розділені (Розвиток слизових грибів) і на перший план виступає суперечливість процесів росту і розвитку [10]. Динамічні закономірності наукометрії [11] свідчать про те, що процеси росту і розвитку науки нітрохи не менше складні і не менш суперечливі. p> Уявлення про В«нормальноїВ» стадії розвитку якого-небудь наукового напрямку сумнівно і з точки зору к.к.д. цій стадії, так як навряд чи варто сперечатися, що В«важливішеВ» у війні - повільне позиційне В«топтанняВ» військ, В«окопна війнаВ» або В«Брусилівський проривВ». Це поняття може бути віднесено (причому В«у першому наближенніВ») лише до невеликих ділянках картини, відбиває хід науки. Як пишуть науковознавці, В«наука завжди була сучасною, вона завжди росла вибуховим порядком, долучаючи до себе все більшу частину населення, вона завжди була на межі революційної експансії. Вчені завжди відчували себе плавцями в безмежному морі наукової літератури, яка в будь-який час, в будь десятиліття збільшувалася все тим же темпом В»[12, с. 295-296]. Зовні В«Просте зростання науки по експоненті не може служити основою для пояснення переходу від малої науки до великої В»[12, с. 297]. Д. Прайс вважає [12, с. 301-308], що В«сам цей" нормальний "закон експоненціального зростання <...> представляє в дійсності дуже ненормальне стан речей. У реальному світі не буває так, щоб речі росли і росли до нескінченності. Експоненційний зростання поступово наближається до якогось межі, процес сповільнюється і зупиняється, не досягаючи абсурдних значень. Ця функція, яка більш повно відображає реальну поведінку тіл, також добре відома як логістична крива, яка дана в декількох розрізняються математичних формах. <...> Логістична крива обмежена нижнім значенням, або "підлогою" (Вихідним значенням параметра, зазвичай нулем), і верхнім значенням, або "Стелею", за межами якого зростання не може тривати звичайним порядком В». На півдорозі між В«підлогоюВ» і В«стелеюВ» починається перегин, темп зростання падає. Така залежність відображає зростання бобового стебла, обсягу продукції технологічної сировини (вугілля, металів), числа університетів в Європі, кілометражу залізничної мережі, зростання енергії прискорювачів (генераторів, циклотронів, синхротронів), зростання числа відомих хімічних елементів і т.д. У період В«насиченняВ» логістична крива веде себе по-різному, зазвичай відчуваючи різкі коливання. У деяких випадках ці флуктуації загасають, логарифмічно наближаючись до максимуму. Іноді В«обірвана крива повисає в повітріВ». Але в Нерідко (якщо, наприклад, здійснений технологічний прорив і виникли нові методи прискорення), відбувається ескалація: В«наче Фенікс, з попелу старої логістичної кривої виникає нова крива В»[12, с. 305]. Таке кілька разів траплялося в процесі росту числа відомих хімічних елементів у міру розробки і появи нових методів ...
