23900433131262276167614238767865204502451044612 p align="justify"> На графіку, представленому на рисунку 5, наочно видно, що по однокімнатних квартирах більшість оголошень з продажу квартир за цінами в інтервалі 4-5 мільйонів рублів, двокімнатних - 6-7 мільйонів рублів.
В
Малюнок 5. Графік розподілу кількості оголошень в залежності від ціни
2. Виконати типологічну і структурну, аналітичну угруповання зібраних даних.
Типологічні угруповання - це розмежування досліджуваної сукупності на однорідні групи, типи щодо істотного якісним ознакою.
Приклад группировочного таблиці по класу
КлассДоля загалом житловий фонд, у% За кількістю квартірПо загальної площадіПо
Відмінні особливості класів квартир:
. для економ-класу - раціональність і порівняно невеликий метраж сучасного житла;
. для бізнес-класу - висока якість архітектурних та інженерних рішень;
. для елітного житла при найвищій якості на перший план виходить престиж.
) Структурна угруповання - це розподіл типически однорідних груп за кількісними ознаками, які можуть змінюватися (варіювати). Аналіз статистичних даних структурних угруповань, взятих за ряд періодів показує зміну структури досліджуваних явищ, тобто структурні зрушення. br/>
Ціна, млн. руб.Колічество об'явленій2008 г.2009 г.2010 р.1-42400228499320425-+932898357863735710-14700093281196015-19598973182919 і более152034
Аналітична (факторна) угруповання - дозволяє виявити взаємозв'язки між досліджуваними явищами та їх ознаками.
У наведеній нижче таблиці відображена залежність ціни від площі квартири, за якою можна зробити висновок - чим більше площа житла, тим вище ціна.
Ціна, млн. руб.Общая площа, кв. М15-5050-8585-120120-155155-190более 1901-44-88-1515-1919-23более 23
Уявімо таблицю зі значеннями: ціна, кількість оголошень, частость, накопичена частость.
Ціна, млн. руб.КолічествоЧастость,% Накопичена частость, -1457420,81100 Ітого91619100
Для даного варіаційного ряду обчислимо моду і медіану. Мода - значення ознаки, яке зустрічається найчастіше у одиниць сукупності. br/>В
Медіана - величина, яка відповідає варіанту, що знаходиться в середині рангового ряду. Медіана знаходиться в інтервалі 56-65, так як цьому інтервалу відповідає 51,54% накопиченої частости. Накопичена частость попереднього інтервалу дорівнює 28,04%. Отже, в інтервалі 56-65 млн. руб., Присутній медіана, у якої частость дорівнює 50%. br/>
.
Таким чином, 50% запропонованих квартир за запропонованими оголошеннях коштують дешевше 65,35 млн. руб., а 50% дорожче цього показника.
Ціна, млн. руб.Кол-ть квартир, fiСередіна інтервалу, xiРасчетние значення -14574214010388073,5545375402,254008469,5 Ітого91619 6094290 1571580,5 46258452,75
Для обчислення середніх значень представлена ​​наступна таблиця:
Середня ціна квартир:
млн. руб.
Середнє лінійне відхилення:
В
Дисперсія:
В
Середнє квадратичне відхилення ціни окремих квартир від середньої ціни:
млн. руб.
У наступній таблиці представлений розрахунок дисперсії способом моментів.
Ціна, млн. руб.Кол-ть квартир, fiСередіна інтервалу, xiРасчетние значення
Де А - це варіанту з найбільшою частотою:
А = 60;
.
Обчислимо моменти 1-го і 2-го порядку:
В
.
Виконаємо розрахунок дисперсії:
.
млн. руб.
Завдання 2. Як отримати дані в моїй фірмі? br/>
1. Сформулюйте кілька завдань, що стоять перед Вашою організацією, для вирішення яких необхідно провести статистичні дослідження.
2. Вибрати найбільш доцільний (на Вашу думку) спосіб отримання вихідних даних.
. Оцініть (орієнтовно) витрати на заходи щодо отримання даних.
Для компанії ТОВ В«АльєраВ», що спеціалізується на виробництві спортивного одягу, статистичні дослідження можуть бути необхідні для різних цілей.
Наприклад, для виявлення найбільш купованих моделей одягу, розмірів виробів - для планування випуску пріоритетної продукції.
