tify"> Аналіз по найбільш купується квітам і видам одягу може зорієнтувати на формування більш конкретних обсягів замовлень на певні види і кольору тканин у постачальників.
Фірма працює з дилерами різних регіонів. Статистичний аналіз обсягів збуту по регіонах дозволить виявити регіони, за якими необхідно більш поглиблене розповсюдження продукції і пошук дилерів для співпраці. p align="justify"> Дослідження серед потенційних дилерів по предмету їх умов співпраці і інтересуемой продукції може послужити приводом за деякою переорієнтації, розширенню фірми за видами своєї одягу, і тим самим залучити нових дилерів.
Найбільш ефективний метод реклами може бути виявлений шляхом підрахунку та порівняння результатів кожного з методів рекламної кампанії. Наприклад, буклети, реклама в інтернеті, участь у виставках і т.д.
Найбільш доцільний метод проведення статистики - це використання даних управлінського обліку програми 1С, т.к. це прозорий, зручний і оперативний спосіб отримання інформації про обсяги, видах, розмірах проданої продукції; відомостей по продукції, випуск та продаж якої найбільш прибуткова фірмі; відомостей по покупцям (регіони, обсяги закупівель); це можливість оцінити ефективність роботи кожного менеджера за результатами реалізованим ними продажам; виявити найбільш вигідного за цінами тканин постачальника і т.д.
Завдання 3. Проведіть угруповання даних
1. Розгляньте будь-яку сукупність даних, що відносяться до діяльності Вашої організації (виробництво, реалізація, персонал і зарплата, бухгалтерська інформація).
2. Спробуйте провести угруповання цих даних, керуючись системою варьирующих ознак, описаної вище.
. Обгрунтуйте вибір того чи іншого виду угруповань (число ознак, завдання систематизації, характер інформації).
На розглянутій швейній фабриці проведення статистичного спостереження за обсягом квартального прибутку буде доцільно, тому при цьому можна виявити її рентабельність і зорієнтуватися на подальші плани з ведення діяльності фірми.
Приклад типологічної угруповання - це угруповання за видами виробів, що випускаються. Наприклад, угрупування товарів за моделями: брюки, штани, майки і т.д. Таким чином, весь асортимент продукції можна розбити на якісно однорідні групи. p align="justify"> Структурною угрупованням може бути угрупування окремого виду виробу за моделями. Таким чином, группіровочним ознакою буде найменування моделі. p align="justify"> У наведеному прикладі показана угруповання даних та обгрунтування вибору виду угруповання.
У розглянутій фірмі допомогою документального спостереження були отримані наступні дані, представлені в статистичній таблиці.
Залежність прибутку від розвитку компанії
№ МесяцПрібиль, руб% від прибутку за період1Январь 2008260,01% 2Февраль 2008580,03% 3Бер 200811240,54% 4Апрель 200810980,53% 5Трав 200811040,53% 6Черв 200810220,49% 7Лип 200839041,87 % 8Август 200828441,36% 9Сентябрь 200832241,55% 10Октябрь 200816020,77% 11Ноябрь 200857002,74% 12декабря 200840381,94% 13Январь 200952042,50% 14Февраль 200941782,01% 15Бер 200965103,12% 16Апрель 200959002,83% 17Трав 200936461,75 % 18Черв 200960602,91% 19Лип 200986184,14% 20августа 200978623,77% 21вересня 200977643,73% 22Октябрь 200959882,87% 23ноября 200969463,33% 24декабря 200982643,97% 25Январь 201084384,05% 26февраля 201069763,35% 27Март 201085104,08 % 28Апрель +2010120285,77% 29травень 201063523,05% 30Черв 201071703,44% 31Лип +2010101844,89% 32Август +2010106065,09% 33Сентябрь +2010100784,84% 34Октябрь 201073343,52% 35Ноябрь 201083824,02% 36Декабрь 201096184,62% ​​Ітого208360100, 00%
Побудуємо полігон для більш наочного уявлення (відображення зміни показників прибутку ТОВ В«АльєраВ» за період січень 2008 - грудень 2010),:
В
Тут группіровочним ознакою є календарний місяць. Даний ряд розподілу є атрибутивною, тому що варіююча ознака представлений не кількісними, а якісними показниками.
Для даного угрупування можна скласти типологічну угруповання по виду виробів, наприклад угруповання обсягу продажів штанів, суконь, купальників і т.д. В результаті чого можна отримати атрибутивні ряди розподілу. p align="justify"> Визначимо середньомісячну прибуток:
руб.
Якщо змінити группіровочний ознака з місяця на квартал, виробиться ущільнення даних.
№ КварталПрібиль, руб.% від загальної прібилі11 кв. 200812080,58% 22 кв. 200832241,55% 33 кв. 200899724,79% 44 кв. +2008113405,44% 51 кв. +2009158927,63% 62 кв. +2009156067,49% 73 кв. 20092424411,64% 84 кв. 20092119810,17%...
