ми ПІІ і темпами економічного зростання розвиненою і країни, що розвивається
У зв'язку з поставленою метою необхідно вирішити ряд завдань:
- дати поняття кореляційному аналізу
- дати характеристику економіки Великобританії
- дати характеристику економіки Угорщини
- Провести аналіз між прямими іноземними інвестиціями та зростанням ВВП країни
1. Теоретичні аспекти вивчення кореляційних зв'язків в економіці
1.1 Кореляційний аналіз
Кореляційний аналіз - метод, що дозволяє виявити залежність між кількома випадковими величинами.
Припустимо, проводиться незалежне вимірювання різних параметрів у одного типу об'єктів. З цих даних можна отримати якісно нову інформацію - про взаємозв'язок цих параметрів.
Наприклад, вимірюємо ріс і вага людини, кожне вимірювання представлено точкою в двовимірному просторі:
В
Незважаючи на те, що величини носять випадковий характер, загалом спостерігається деяка залежність - кореляція.
У даному випадку це позитивна кореляція (при збільшенні одного параметра другий теж збільшується). Можливі також такі випадки:
Негативна кореляція:
В
Відсутність кореляції:
В
Кореляцію необхідно охарактеризувати чисельно, щоб, наприклад, розрізняти такі випадки:
В
Для цього вводиться коефіцієнт кореляції. Він розраховується наступним чином:
Є масив з n точок {x1, i, x2, i}
Розраховуються середні значення для кожного параметра:
В
І коефіцієнт кореляції:
В
r змінюється в межах від -1 до +1. У даному випадку це лінійний коефіцієнт кореляції, він показує лінійну взаємозв'язок між x1 і x2: r дорівнює 1 (або -1), якщо зв'язок лінійна.
Коефіцієнт кореляції є випадковою величиною, оскільки обчислюється з випадкових величин. Для нього можна висувати і перевіряти наступні гіпотези:
1. Коефіцієнт кореляції значимо відрізняється від нуля (тобто кореляція є):
Тестова статистика обчислюється за формулою:
В
і порівнюється з табличним значенням коефіцієнта Стьюдента t (p = 0.95, f =) = 1.96
Якщо тестова статистика більше табличного значення, то коефіцієнт значимо відрізняється від нуля. За формулою видно, що чим більше вимірів n, тим краще (більше тестова статистика, найімовірніше, що коефіцієнт значимо відрізняється від нуля)
2. Відмінність між двома коефіцієнтами кореляції значимо:
Тестова статистика:
В
Також порівнюється з табличним значенням t (p,)
Методами кореляційного аналізу вирішуються наступні завдання:
1) Взаємозв'язок. Чи є взаємозв'язок між параме...
