Рисунок 1 - Архітектура експертної системи
середу розробки використовується творцями ЕС для введення та подання експертних знань, а середовище консультації доступна користувачам (не експерт) для отримання експертних знань і порад.
Придбання знань - це збір, передача і перетворення досвіду вирішення проблем з деяких джерел знань в комп'ютерні програми при їх створенні або розширенні (потенційні джерела знань - люди-експерти, підручники, бази даних, дослідницькі звіти, власний досвід користувачів).
База знань містить два основних елементи - факти (дані) з предметної області та спеціальні евристики або правила, які керують використанням фактів при вирішенні проблем. p> Механізм виведення - керуюча структура ЕС. Відома також як інтерпретатор правил (в ЕС, заснованих на правилах). Це комп'ютерна програма, що управляє використанням системних знань за допомогою формування і організації послідовності кроків, що вживаються для вирішення проблеми (так званої "повістки"). p> Складові механізму виведення:
1) інтерпретатор (зазвичай інтерпретатор правил) виконує обрану повістку, застосовуючи відповідні правила з бази знань;
2) планувальник управляє процесом виконання повістки, оцінюючи ефект застосування різних правил з точки зору пріоритетів або інших критеріїв.
Робоча пам'ять служить для зберігання даних, отриманих від користувача, і проміжних даних, виведених в ході роботи системи. p> Інтерфейс користувача. Експертні системи містять лінгвістичний процесор для дружнього, проблемно-орієнтованого спілкування між користувачем і комп'ютером (лінгвістичний процесор перетворює вхідні дані, представлені на обмеженій природній мові - російській, англійській - у подання на внутрішньому мові системи і назад - повідомлення системи на внутрішньому мовою в повідомлення на обмеженій природній). Спілкування це може супроводжуватися графікою і багато віконному меню. p> Підсистема пояснення повідомляє, чому і як програма виведення обробляє той чи інший символ. Зазвичай пояснювальний блок повідомляє таке: як правила використовують інформацію користувача, чому використовувалися (не використовувалися) дані правила, які були зроблені висновки. p> Удосконалення виводу. Люди-експерти можуть аналізувати свою власну роботу, досвід, знання і покращувати їх. Аналогічна здатність необхідна і для ЕС, щоб вона була здатна аналізувати причини свого успіху або невдачі. Це призведе до поліпшення подання знань у базі знань і вдосконалення логічного висновку. p> У процесі вирішення задачі ЕС запитує у користувача факти, що стосуються конкретної ситуації (проблеми). Отримавши відповіді, ЕС намагається вивести висновок (рекомендацію). Ця спроба виконується механізмом виведення, вирішальним, яка стратегія евристичного пошуку повинна бути використана стосовно до даної проблеми. Користувач може запросити пояснення поведінки ЕС і пояснення її висновків. Якість виводу визначається методом, обраним для подання...
