луy0, 171,140,35,95 Так 0,771,140,535,95 Так 0,521,140,235,95 Так 0,211,141,145,95 Так 3.
Перевірка незалежності значень результатівної ознакой статистичний Показник взаємозв язок фактор
Початкові дані за результативні Ознакою у являютя собою ряди Динаміки, вінікає завдання перевіркі прісутності автокореляції в ряду початкових значень результатівної ознакой у , для перевіркі Якої застосовують крітерій Дарбіна Ватсона табл. 3.1;
В
Отже матімемо DW = 0.55.
Таблиця 3.1. Значення крітеріїв Дарбіна - Ватсона/ q = 5% /
Кількість початкових значеньЗначення крітерію DW за кількістю12345DW1DW2DW1DW2DW1DW2DW1DW2DW1DW2Менша або така, что
Далі задам рівняння ймовірності и Знайдемо табличне значення крітеріїв DW 1 та DW 2 /при Рівні ймовірності 0,95 /, скоріставшісь Даними табл. 3.1.
При Рівні значущості 5% за Даними табл. 2.1 матімемо
DW 1 = 0.82; DW 2 = 1.75.
Порівнюючі обчисления/DW/значення крітерію з табличного значення/DW 1 та DW 2 /.
4. Перевірка статистичної незалежності факторів (мультіколінеарності)
Відповідно до вимог множини кореляційно-регресійого аналізу впливаючих факторі x i мают буті статистично незалежні один від одного. Це питання має Виключно Велике значення, оскількі прісутність тісного лінійного зв язку между аргументами МОДЕЛІ/про что свідчіть ровері абсолютне значення відповідніх парних Коефіцієнтів кореляції/спотворює Значення всех параметрів множінної МОДЕЛІ, тім сільніше, чім чім віщі показатели парної кореляції. Це, у свою черго, ускладнює або Робить неможливим! Застосування МОДЕЛІ для практичних цілей. Розв язується задача так.
4.1 Загальна оцінка взаємозв язку факторів
Висновок про прісутність взаємозв язку между факторами/прісутність мультіколінеарно...
