ом відсутній функціональна залежність, а при вважають, що функціональна залежність існує;
2) далі в алгоритмі слід передбачити обчислення характеристик регресійних залежностей
і
Для цього треба обчислити:
1) значення параметрів,, і за формулами, зазначеним у завданні (зазначені формули виведені з умови мінімальності суми квадратів відхилень значень і від в точках);
) обчислити значення результату по регресійним залежностям
a.,
3) обчислити залишкові дисперсії
a.,
4) обчислити коефіцієнти Фішера, що характеризують якість наближень функцій і до заданого результату
a.,
5) на закінчення алгоритм повинен порівняти отримані значення і - кращої регресійної залежністю є та, для якої коефіцієнт Фішера має більше значення;
) наступним етапом роботи є підготовка даних для налагодження складеної програми. Підготовка даних виконується за допомогою надбудови MS Excel Пакет аналізу наступним чином:
. заповніть клітинки аркуша робочої книги Excel заданими значеннями, отримаємо два стовпці таблиці;
. утворіть додатковий стовпець і заповніть його формулами, обчислювати деяку функцію таку, що функція може бути представлена ​​лінійною функцією;
. викличте надбудову Пакет аналізу і в діалоговому вікні Аналіз даних виберіть елемент Регресія;
. у діалоговому вікні Регресія вкажіть в якості вхідного інтервалу Y діапазон клітинок, які містять значення, а в якості вхідного інтервалу X - діапазон комірок, що містять значення;
. на аркуші результатів проаналізуйте отримане значення коефіцієнта детермінації R-квадрат, що показує якість наближення вихідних даних знайденої регресійної залежністю;
. скопіюйте на лист вихідних даних з аркуша результатів отримані коефіцієнти регресії і і заповніть ще один стовпець значеннями;
. утворіть ще додатковий стовпець і заповніть його формулами, обчислювати деяку функцію таку, що функцію можна представити лінійною функцією;
. аналогічно попередньому за допомогою функціональності Регресія надбудови Пакет аналізу визначте коефіцієнт детермінації і коефіцієнти регресії і, заповніть новий стовпець значеннями;
. побудуйте на одному аркуші графіки трьох функцій, і з відміткою їх значень в точках;
. зробіть висновок про якість наближення заданих значень знайденими регресійної залежності.
КЕРІВНИЦТВО КОРИСТУВАЧА
Програма В«Визначення параметрів регресивної залежності повної фактичної собівартості від загальногосподарських і загальновиробничих витратВ» призначена для автоматизації розрахунків параметрів регресивної (регресивного аналізу) залежності повної фактичної собівартості від загальногосподарських і загальновиробничих витрат.
<...
