ВСТУП
Програма розробляється на підставі завдання на курсову роботу, виданого установою освіти В«Гомельський державний технічний університет імені П.О. Сухого В». p align="justify"> Метою курсової роботи є написання програми, що забезпечує швидке виведення підсумку регресу залежності, що дозволить навіть практично непідготовленому користувачеві ЕОМ швидко отримати необхідний результат розрахунку.
Програма написана в середовищі розробки Borland С + + Builder і створена у вигляді віконного програми, що значно спрощує роботу малодосвідченому користувачеві ЕОМ.
Програма, що розробляється в ході курсової роботи, допоможе швидко розрахувати параметри регресу (регресивний аналіз) залежності повної фактичної собівартості від загальногосподарських і загальновиробничих витрат.
Регресійний аналіз - це статистичний метод дослідження впливу однієї або декількох незалежних змінних на залежну змінну. Незалежні змінні інакше називають регресорів або предикторами, а залежні змінні - критеріальними. Термінологія залежних і незалежних змінних відображає лише математичну залежність змінних. p align="justify"> Цілі регресійного аналізу:
визначення ступеня детермінованості варіації критеріальною (залежної) змінної предикторами (незалежними змінними);
пророкування значення залежної змінної за допомогою незалежної;
визначення внеску окремих незалежних змінних в варіацію залежної;
ПОСТАНОВКА ЗАВДАННЯ
Вихідними даними завдання є:
1.набор значень фактора і набір значень результату
В
де n - кількість значень;
2.Две функції і, які будуть використовуватися як регресійні залежності;
. зазначаються формули, за допомогою яких можна розрахувати значення параметрів і таких, що залежність найкращим чином наближає вихідні набори фактора і результату, а також вказуються аналогічні формули для розрахунку параметрів і;
. назва функціональності системи програмування.
На основі зазначених вихідних даних потрібно виконати наступне:
1.разработать алгоритм і представити його у вигляді блок-схеми і програми на мові Сі, який для заданих наборів фактора і результату розраховує наступні статистичні характеристики:
2. середні значення цих наборів
,;
3. дисперсії
,
4. среднеквадратические відхилення
,
5. коефіцієнт парної кореляції
В
) в алгоритмі має бути передбачений аналіз обчисленого значення парної кореляції r: якщо, то вважають, що між фактором і результат...
