я з можливостями застосування СКМ Mathcad для реалізації методу дискримінантного аналізу;
вирішити 3-4 задачі економічного змісту методом дискримінантного аналізу в СКМ Mathcad.
Глава 1. Методи багатовимірної класифікації
.1. Класифікація без навчання. Кластерний аналіз
.1.1 Основні поняття
У статистичних дослідженнях угруповання первинних даних є основним прийомом вирішення завдання класифікації, а значить і основою всієї подальшої роботи із зібраною інформацією.
Традиційно це завдання вирішується таким чином. З безлічі ознак, що описують об'єкт, відбирається один, найбільш інформативний з точки зору дослідника, і проводиться групування у відповідності зі значеннями даної ознаки. Якщо потрібно провести класифікацію за кількома ознаками, ранжируваною між собою за ступенем важливості, то спочатку проводиться класифікація за першою ознакою, потім кожен з отриманих класів розбивається на підкласи за другою ознакою, і т.д. Подібним чином будується більшість комбінаційних статистичних угруповань. p align="justify"> У тих випадках, коли порядок класифікаційні ознаки не представляється можливим, застосовується найбільш простий метод багатовимірної угруповання створення інтегрального показника (індексу), функціонально залежного від вихідних ознак, з наступною класифікацією за цим показником.
Розвитком цього підходу є варіант класифікації по декількох узагальнюючих показників (головним компонентам), отриманим за допомогою методів факторного аналізу.
За наявності декількох ознак (вихідних або узагальнених) завдання класифікації може бути вирішена методами кластерного аналізу, які від інших методів багатовимірної класифікації відрізняються відсутністю навчальних вибірок, тобто апріорної інформації про розподіл генеральної сукупності, яка представляє собою вектор Х.
Відмінності між схемами вирішення завдань класифікації багато в чому визначаються тим, що розуміють під поняттями "подібність" і "ступінь cxoдства".
Після тoгo, як сформульована мета роботи, необхідно спробувати визначити критерії якості, цільову функцію , значення якої дозволять зіставити різні схеми класифікації. [4, 5-10]
В економічних дослідженнях цільова функція, як правило, повинна мінімізувати деякий параметр, визначений на множині об'єктів (наприклад, метою класифікації обладнання може з'явитися угруповання, що мінімізує сукупність витрат часу і коштів на ремонтні роботи)
У випадка...
