Федеральне державне бюджетне освітня установа
вищої професійної освіти
В«Смоленський державний університетВ»
Кафедра математики та інформатики
Курсова робота
Багатовимірні статистичні методи та їх застосування в економіці
Виконала:
студентка 3 курсу
факультету економіки та управління
спеціальності
В«Прикладна інформатика в менеджментіВ»
Романенкова Зоя Володимирівна
Науковий керівник:
Аніщенкова Надія Геннадіївна,
Смоленськ - 2012
Зміст
Введення
Глава 1. Теоретична частина
.1 Класифікація без навчання. Кластерний аналіз
.1.1 Основні поняття
.1.2 Відстань між кластерами
.1.3 Функціонали якості розбиття
.1.4 Ієрархічні кластер - процедури
.2 Дискримінантний аналіз
.2.1 Методи класифікації з навчанням
.2.2 Лінійний дискримінантний аналіз
.2.3 Дискримінантний аналіз при нормальному законі розподілу показників
.3 Застосування СКМ Mathcad при вирішенні завдань дискримінантного аналізу
Глава 2. Рішення задач дискримінантного аналізу в системі комп'ютерної математики Mathcad
Висновок
Список використаної літератури
Введення
Методів багатовимірного аналізу даних багато, але вони розрізнені, і, як правило, несвідомих в єдине ціле. Відповідно, актуальність дослідження визначається широкими можливостями застосування методів багатовимірного статистичного аналізу, і зокрема дискримінантного аналізу, при прийнятті управлінських рішень. p align="justify"> Практична значущість дослідження полягає в можливості автоматизації громіздких обчислювальних операцій при вирішенні завдань дискримінантного аналізу.
Об'єктом дослідження є вирішення завдань дискримінантного аналізу.
Предметом дослідження є розробка шаблону в СКМ Mathcad для вирішення широкого кола завдань дискримінантного аналізу.
Мета дослідження: вивчити один з методів багатовимірного статистичного аналізу і можливість його реалізації в СКМ Mathcad.
Сформувавши об'єкт, предмет і мету дослідження визначимо основні завдання дослідження:
користуючись літературою, вивчити один з методів багатовимірного статистичного аналізу - дискримінантний аналіз;
ознайомитис...
