Реферат Моделювання випадкових процесів із заданими властивостями

;Випадковий нецентрованого процес '); on% відображення сітки

subplot (2,1,2); (t, Y-1.5, 'color', 'blue');

title ('Випадковий центрований процес Y (t)-m'); ('t');% підпис до осі ОХ ('Y (t)');% підпис до осі ОYon

% ----------------------------------------- -----------------------

% Побудова кореляційної функції (за формулою) ('name', 'Кореляційна функція за формулою');

tau = 0:0.1:20; = 4 * exp (-0.4 * tau); (tau, K, 'color', 'blue');

xlabel ('tau');% підпис до осі ОХ ('Ky (tau)'); ('Кореляційна функція')

set (gcf, 'color', 'w'); on

% ----------------------------------------- -----------------------

% Побудова кореляційної функції методом усереднення за часом = 1.5;% математичне сподівання = A (2, :) '-1.5;

k0 = 0; k1 = 0; k2 = 0; k3 = 0; k4 = 0; k5 = 0; k6 = 0; k7 = 0; k8 = 0; k9 = 0; k10 = 0;

% Обчислимо корреляцінную функцію в 0С = 200;% загальна кількість точок

for i = 1: n = k0 + (y (i, 1) ^ 2)/n;

end

% Обчислимо кореляційну функцію в 2с

for i = 1: n-20 = k1 + y (i, 1) * y (i +20,1)/(n-20);

end

% Обчислимо кореляційну функцію в 4с

for i = 1: n-40 = k2 + y (i, 1) * y (i +40,1)/(n-40);

end

% Обчислимо кореляційну функцію в 6с

for i = 1: n-60 = k3 + y (i, 1) * y (i +60,1)/(n-60);

end

% Обчислимо кореляційну функцію в 8с

for i = 1: n-80 = k4 + y (i, 1) * y (i +80,1)/(n-80);

end

% Обчислимо кореляційну функцію в 10с

for i = 1: n-100 = k5 + y (i, 1) * y (i +100,1)/(n-100);

end

% Обчислимо кореляційну функцію в 12с

for i = 1: n-120 = k6 + y (i, 1) * y (i +120,1)/(n-120);

end

% Обчислимо кореляційну функцію в 14с

for i = 1: n-140 = k7 + y (i, 1) * y (i +140,1)/(n-140);

end

% Обчислимо кореляційну функцію в 16с

for i = 1: n-160 = k8 + y (i, 1) * y (i +160,1)/(n-160);

end

% Обчислимо кореляційну функцію в 18с

for i = 1: n-180 = k9 + y (i, 1) * y (i +180,1)/(n-180);

end

% Обчислимо кореляційну функцію в 20с

for i = ...