і є те, що прогрес не стоїть на місці і техніка весь час розвивається. Будь-який пристрій може застаріти, або навпаки придбати велику значимість. Тому дана експертна система передбачає режим введення і коригування даних. p align="justify"> Найважливіша проблема, як було озвучено раніше, полягає в широкому розмаїтті характеристик пристроїв, також складності додає складання питань для перевірки ознак гіпотез. На питання "Чи збираєтеся Ви використовувати при роботі з комп'ютером відео-редактори (конвертори)?" Або "Чи збираєтеся Ви на своєму комп'ютері працювати з базами даних?" Кожен може відповісти "так", не замислюючись про те що в цьому випадку доведеться вибрати потужний процесор, і при обмеженою ціною комп'ютера можуть постраждати характеристики інших комплектуючих. Також однією з проблем експертної системи є її гнучкість до нечітких відповідям. Людина не завжди може точно сказати чим він займатиметься на своєму комп'ютері, а чим точно не буде. Дані проблеми визначили вибір моделі знань. У нашій системі дана модель буде заснована на нечітких знаннях з використанням методу Кріса-Нейлора. p align="justify"> Типовим прикладом експертної системи з використанням методу Кріса-Нейлора є медицина. Наприклад, треба визначити, яка хвороба у людини:
) Розставимо ймовірності, наприклад, за ознакою болю в горлі і висока температура:
Візьмемо хвороба грип: p + боле в горлі дорівнює 0,01 (тому що при грипі нету болі в горлі) відповідно p - (спостерігається ознака, але це не гіпотеза) буде дуже високий. Якщо взяти ознака - висока температура (яка при грипі обов'язкова), то ймовірності будуть р + = 1; p - = 0,01. p align="justify">; температура; у вас висока температура (> 38)?
; біль у горлі; у вас болить горло?
Після розгляду достатньої кількості ознак система прийме рішення про вашу хворобу.
Основна відмінність експертних систем це спосіб представлення знань, існує безліч способів, основними з яких є:
) Продукційні моделі (цей підхід заснований на представленні знань за допомогою правил).
) Фрейми (в основу цього підходу покладено об'єктно-орієнтований підхід).
) Семантичні мережі (в цьому підході знання розглядаються як сукупність об'єктів і зв'язків між ними і представляються у вигляді графів спеціального виду).
експертна система інтелектуальна
4) Логіка моделі (підхід заснований на використання для представлення знань апарату формальних систем (найчастіше логіки предикатів)).
) Нечіткі моделі для представлення знань з різними видами невизначеності:
а) ненадійних знань (ненадійності)
б) неповноти
в) багатозначності
г) розмитості (нечіткості) - властивіс...
