бслуговуваних відправників для заданих різних періодів часу роботи поштового вікна та визначення найбільш ефективної роботи безпосередньо самого співробітника пошти в ці ж періоди часу. Рішення даної задачі побудовано не на аналітичному описі системи, а на статистичному моделюванні. p align="justify"> Для того щоб досить ефективно аналізувати роботу поштового вікна, застосовується імітаційне моделювання. Моделювання добре тим, що не потрібно втручання в роботу реального поштового відділення, тому що після створення моделі з нею можна проводити будь-які випробування та експерименти.
Для збору більш достовірних даних необхідно провести 6 дослідів (3 досвіду для варіанта 2 (тому тут найбільший час роботи) і по одному досвіду для решти варіантів). Вихідні дані для побудови моделі наведені в таблиці 1. br/>
№ варіантаabc112 В± 66 В± 412220 В± 37 В± 324315 В± 79 В± 310419 В± 88 В± 58 Таблиця 1. Вихідні дані.
У таблиці: а - інтервал приходу відправника, b - час обслуговування відправника, c - час роботи поштового вікна для відправки телеграм.
. Побудова імітаційної моделі
Теорія масового обслуговування - область прикладної математики, що займається аналізом процесів в системах виробництва, обслуговування, управління, в яких однорідні події повторюються багато разів, наприклад, на підприємствах побутового обслуговування; в системах прийому, переробки і передачі інформації; автоматичних лініях виробництва та ін
Предметом теорії масового обслуговування є встановлення залежностей між характером потоку заявок, числом каналів обслужіван6ія, продуктивністю окремого каналу і ефективним обслуговуванням з метою знаходження найкращих шляхів управління цими процесами.
Задача теорії масового обслуговування - встановити залежність результуючих показників роботи системи масового обслуговування (ймовірності того, що заявка буде обслужена; математичного очікування числа обслужених заявок і т.д.) від вхідних показників (кількості каналів в системі, параметрів вхідного потоку заявок і т.д.). Результуючими показниками або важливими нас характеристиками СМО є - показники ефективності СМО, які описують чи здатна дана система справлятися з потоком заявок. p align="justify"> Задачі теорії масового обслуговування носять оптимізаційний характер і в кінцевому підсумку включають економічний аспект за визначенням такого варіанту системи, при якому буде забезпечений мінімум сумарних витрат від очікування обслуговування, втрат часу і ресурсів на обслуговування і простоїв каналів обслуговування.
У теорії масового обслуговування вивчаються системи, на вхід яких надходить випадковий потік заявок (вимог), що припадають в загальному випадку на випадкові моменти часу. Поступила заявка обслуговується в системі ...
