д впливом природно-кліматичних чинників, а й, хай меншою мірою, під впливом інших особливостей системи, що йдуть корінням в економіку.
Вплив сезонності на економіку цілком очевидно і проявляється у аритмії виробничих та інших процесів: недовантаження виробничих потужностей в одні періоди року і більш інтенсивне їх використання в інші; нерівномірний розподіл всередині рамок року обсягів вантажообігу і товарообігу і т. д. Не у всіх випадках сезонність є наслідком дії некерованих або майже некерованих факторів. Найчастіше вони піддаються регулюванню. Але навіть і в тих випадках, коли прямий вплив на процеси, що викликають сезонні коливання, неможливо, необхідно враховувати їх дію при совершенствованиитехнологических, організаційно-економічних процесів і процесів управління. Для того щоб можна було цілеспрямовано впливати на сезонність, необхідно вміти вимірювати і аналізувати сезонність, вміти передбачати розвиток процесів, піддаються сезонним коливанням. p align="justify"> Під сезонними коливаннями розуміють регулярні, періодичні настання внутрішньорічних підйомів і спадів виробництва, вантажообігу і товарообігу і т. д., пов'язаних зі зміною пори року, а під сезонністю - обмеженість річного періоду робіт під впливом того ж природного фактора.
Упорядкована в часі послідовність спостережень економічного процесу називається тимчасовим поруч, і якщо процес піддається періодичним коливанням, які мають певний і постійний період, що дорівнює річному проміжку, то ми маємо справу з так званим тренд-сезонних тимчасових поруч (сезонним тимчасовим поруч).
Майже всюди, де не обумовлено спеціально, будемо розглядати тренд-сезонний часовий ряд,, породжуваний аддитивним випадковим процесом:
(1)
де - тренд;
- сезонна компонента;
- випадкова компонента;
T - число рівнів спостереження.
Щодо передбачається, що це деяка гладка функція, ступінь гладкості якої заздалегідь невідома. Сезонна компонента має період:
В
(= 12 для ряду місячних даних; = 4 - для ряду квартальних даних).
Крім того, відомо, що без остачі ділить, тобто , M - ціле число. Очевидно, якщо - число місяців або кварталів у році, то m - число років, представлених в тимчасовому ряді. Часто вихідні дані тренд-сезонного тимчасового ряду представляються у вигляді матриці розміру. У цьому випадку вираз (1) має вигляд:
В
(2)
Запишемо співвідношення, що встановлюють зв'язок між індексами t і:
(3)
Постараємося виділити і коротко охарактеризувати завдання, що виникають при дослідженні сезонності взагалі і сезонних тимчасових рядів зокрема. Проблема аналізу сезонності полягає в дослідженні власне сезонних коливань і в вивченні того зовнішн...
