них варіаційних рядах. Поняття бимодальность, полімодальності ряду. p> Медіана, способи її обчислення в дискретних та інтервальних варіаційних рядах.
Заходи центральної тенденції - мода, медіана, середнє - і їх співвідношення як апріорна характеристика виду емпіричного розподілу вибірки. p> Основні поняття, пов'язані з перевіркою статистичних гіпотез: гіпотези H 0 , H 1 , критичне безліч, помилки першого і другого роду, рівень значимості, потужність. Число ступенів свободи. p> Гранична помилка і необхідний обсяг вибірки.
Перевірка нормальності емпіричного розподілу по Плохинський, по Пустильнік. О» критерій Колмогорова - Смирнова. Критерій Шапіро - Уїлки. p> Довірчий інтервал. Правило 3Пѓ. p> Перевірка статистичних гіпотез про однорідність двох нормально розподілених вибірок з допомогою критерію Стьюдента. Критерій оцінки для порівняння середніх. F - критерій для порівняння дисперсій. p> Заходи зв'язку. Коефіцієнт кореляції Пірсона, його властивості, інтерпретація. Кореляційний аналіз. Достовірність коефіцієнта кореляції. p> Лінійна регресія. Метод найменших квадратів. Коефіцієнт регресії. Рівняння регресії, спосіб його побудови. Точкові оцінки та довірчі інтервали для параметрів лінійної регресії.
Нелінійна кореляційна залежність. Кореляційне відношення О· 2 . p> Інтерпретація значень коефіцієнта кореляції.
Дисперсійний аналіз, суть методу.
Однофакторний дисперсійний аналіз, алгоритм розрахунку. Однофакторний дисперсійний аналіз з нерівними обсягами вибірок.
Двохфакторну дисперсійний аналіз. Двохфакторну дисперсійний аналіз з однаковим числом спостережень. Двохфакторну дисперсійний аналіз з паралельними спостереженнями на поєднаннях рівнів факторів. p> Вимоги до компетентності:
знати:
- основні поняття математичної статистики;
- форми підготовки та подання експериментальних даних;
- методи математичної статистики, які використовуються при плануванні, проведенні та обробці результатів експериментів в педагогіці і психології;
вміти:
- планувати процес математико-статистичної обробки експериментальних даних;
- практично розраховувати типові для педагогіки і психології статистичні задачі;
- користуватися статистичними таблицями при проведенні розрахунків і формуванні висновків і висновків;
- аналізувати отримані результати.
Непараметричні методи статистичного аналізу
Типи вимірювань даних в психології. Номінальні, порядкові інтервальні і відносні шкали вимірювань. p> Ранжування. Ранг. Пов'язані ранги, способи їх обчислення. p> Квантилі: децілі, квінтами, квартили, процентилю, їх обчислення і співвідношення між собою.
Вимірювання зв'язків між різнотипними даними. Коефіцієнт спряженості. Коефіцієнт асоціації. Коефіцієнти взаємної спряженості Пірсона і Чупрова. Коефіцієнт кореляції П„ Кендалла. Коефіцієнт рангової кореляції Спірмена. Біссеріальний коефіцієнт кореляції. Біссеріальная ранговая кореляція. Коефіцієнт конкордації. p> Номінальні шкали. Дихотомічні змінні. Біноміальний критерій і критерій c 2 для перевірки відповідності вибіркової статистики параметру генеральної сукупності. Побудова та аналіз таблиць спряженості ознак 2'2. Критерій точної ймовірності Фішера. Критерій c 2 . Схема "до - після". Критерій значущості змін Макнімара. Q - критерій Кокрена. p> Порядкові шкали вимірювань. Критерій Колмогорова - Смирнова. U - критерій Манна - Уїтні для порівняння середніх, критерій Вальда - Вольфовица для дослідження гіпотез про розходження в розподілі. Критерій знаків. Критерій множинних порівнянь Уилкоксона для оцінки статистичної значимості всіляких пар впливів. Знаково - ранговий критерій Уилкоксона для порівняння середніх. Двохфакторну дисперсійний аналіз за Фрідману. p> Критерій П† * - кутове перетворення Фішера. Q - критерій Розенбаума. Н - критерій Крускала - Уолісса. p> Інтервальні шкали. Стен. Критерій рандомізації. p> Використання статистичних таблиць.
Вимоги до компетентності:
знати:
- методи визначення типів даних у педагогіці і психології, назначніе методів непараметричної статистики в залежності від типу даних, призначення статистичних таблиць;
вміти:
- планувати процес математико-статистичної обробки експериментальних даних, розподіл яких відрізняється від нормального;
- практично розраховувати статистичні завдання, що у педагогіці і психології;
- користуватися статистичними таблицями при проведенні розрахунків і формуванні висновків і висновків;
- аналізувати отримані результати.
ЛІТЕРАТУРА
1. Артем'єва Є.Ю., Мартинов Є.М. Імовірнісні методи в психології. - М.: Вид-во Московського унів...
