ляд аудіовізуальної продукції
. Загальні відомості про стиснення
Кожен кадр (полукадр), що надходить від аналогової камери, оцифровує за допомогою спеціальних плат відеозахоплення. В результаті оцифровки інформація про кожній точці (pixel) зображення представляється за допомогою кількох біт. Кількість точок по горизонталі і вертикалі називають цифровим дозволом кадру. Так як будь-який колір можна отримати за допомогою комбінації червоного, зеленого і блакитного, то найпростіший спосіб представлення точки - це роздільне кодування трьох кольорів, кожен з яких кодується за допомогою декількох біт. Чим більшою кількістю біт кодується кожен колір, тим більше різних відтінків може бути закодовано і тим краще якість картинки. При безпосередній оцифрування зображення з роздільною здатністю 320x240 в 24 bit RGB (без стиснення по 8 біт на кожен колір), 25 кадрів/с, швидкість запису на носій становить - 46 Мбіт/с, (кожен кадр займає приблизно 230 Кбайт). Швидкість запису на жорсткий диск оціфруемого зображення називають також швидкістю оцифрування. p align="justify"> Для того, щоб зменшити великі обсяги відеофільмів, потрібні алгоритми, які дозволили б стиснути відео. Крім економії місця на жорсткому диску, алгоритми стиснення також покликані зменшувати швидкість оцифровки, для того, щоб можна було транслювати відео по локальних обчислювальних мереж з низькою пропускною здатністю. Швидкість оцифровки, яку забезпечують алгоритми стиснення, особливо важлива при трансляції відео по мережах Ethernet/Internet. br/>
2. Класифікація алгоритмів стиснення
Алгоритми стиснення в першу чергу поділяють:
. Потокові і статичні, тобто працюють з послідовностями кадрів (потоком), або з кожним з кадрів окремо. p align="justify">. За ознакою відмінності декомпрессованного відеозображення від оригіналу на наступні: стиснення без втрат даних, стиснення з втратами даних. p align="justify"> Статичний алгоритмах стиснення досягається за допомогою методів обробки зображень, при цьому може оброблятися або всі зображення цілком, або розбиватися на окремі блоки. Одними з найпоширеніших на сьогоднішній момент є алгоритми групи Wavelet і Jpeg. p align="justify"> У потокових алгоритмах враховується той факт, що, як правило, близько розташованих кадри не сильно відрізняються один від одного і стиснення досягається також за рахунок кодування лише різниці між кадрами (надмірність у часі), а також за рахунок роботи з окремими об'єктами, присутніми в декількох кадрах. Причому положення об'єкту в кожному з кадрів - різне. Робота з окремими об'єктами всередині кадру ускладнює алгоритм, але і дозволяє домогтися значного стиснення потокового відео. Одними з найпоширеніших у потокових алгоритмах є алгоритми груп MPEG і MJPEG. p align="justify"> Стиснення без втрат даних: Отримане після декомпресії зображення в т...
