очності (побітно) збігається з оригіналом.
Стиснення з втратою даних: Більшість алгоритмів, широко використовуються в даний час, працюють так, що два оцифрованих зображення - від оригіналу і від стисненого та відновленого з використанням того чи іншого декомпресора файлу побітно не збігаються. Так, наприклад, працюють JPEG для стиснення статичної графіки і алгоритм M-JPEG для стиснення відео. p align="justify"> Стиснення з втратою даних ділять:
а) Стиснення без помітних втрат з точки зору сприйняття:
Дані після декомпресії побітно не збігаються з вихідними, однак через особливості сприйняття людина не здатна відрізнити різницю на статичному, і тим більше на "живому" зображенні. Для суб'єктивної характеристики застосовують так званий фактор якості стиснення, що варіюється в межах від 0 до 100. При факторі, що дорівнює 100, характеристики декомпрессіровать відео по сприйняттю майже не відрізняються від оригіналу. p align="justify"> б) Стиснення з природною втратою якості: JPEG, MPEG і інші технології стиснення з втратою якості іноді "стискають", переступаючи за грань стиснення без втрат з точки зору сприйняття відеоінформації. Проте стислі відео і статичні зображення цілком прийнятні для адекватного сприйняття їх людиною. p align="justify"> в) Стиснення з неприродними втратами якості: Низька якість стиснення, в значній мірі спотворює зображення і вносить у нього штучні (не існують в оригіналі) деталі сцени, називається неприродним стисненням з втратою якості. Прикладом тому може служити "блочность" в сильно стислому MJPEG і в інших компресорах, що використовують технологію блокового дискретно-косинусного перетворення. Неприродність полягає, в першу чергу, в порушенні найважливіших з точки зору сприйняття людиною характеристик зображення - контурів. Досвід показує, що саме контури дозволяють людині правильно ідентифікувати той чи інший візуальний об'єкт. p align="justify">. Основи цифрових перетворень
По суті цифрове подання, або оцифровування, - це розбиття області визначення неперервної функції на деякі інтервали та подання цієї функції у вигляді набору значень на кінцях цих інтервалів. Так, для цифрового звукового сигналу ділять секундний інтервал на шкалі часу на 32, 44 або 48 проміжків, в кожному такому відліку вимірюють звук і зберігають його значення з певною точністю подання - зазвичай від 14 до 20 розрядів. Такі операції називаються процесами дискретизації, тобто поданням якої-небудь безперервної величини (в даному випадку - звуку) за допомогою періодичних дискретних вимірювань. Після цього говорять, що звук оцифрований з частотою дискретизації відповідно від 32 до 48 кГц і розрядністю від 14 до 20 біт. Отже, цифровий потік, який необхідно спочатку записати в цифровій формі, а потім відтворити, може скласти величину від 500 тис. до 1 млн. біт/с, причому це приводиться у розрахунку на оди...
