завдання;
Гј Машина логічного висновку забезпечує формування логічного висновку, при цьому в своєму розпорядженні виконувані правила за пріоритетами і виконує правило з найвищим пріоритетом ;
Гј Підсистема пояснень спрямована на пояснення того, як система отримала або чому не отримала рішення завдання, і які знання вона при цьому використовувала. Це полегшує експерту тестування системи і підвищує довіру користувача до отриманого результату.
Типова структура експертної системи має вигляд (рис. 1)
В
Рис. 1. Типова структура експертної системи
2. Класифікація експертних систем
Експертні системи класифікується за різними ознаками:
. За зв'язку з реальним часом:
Гј Статичні експертні системи: дані не змінюються за час сеансу роботи системи;
Гј Динамічні експертні системи: вхідні дані, що надходять від зовнішніх джерел, змінюються в часі;
Гј Інтегровані експертні системи містять підсистеми традиційного програмування: СУБД, електронні таблиці, системи моделювання та ін
. За призначенням:
Гј автоматичне керування (регулювання);
Гј діагностика стану систем, у тому числі моніторинг;
Гј планування та розробка заходів в організаційному й технологічному управлінні;
Гј вироблення певних заходів з побудови об'єктів, які будуть задовольняти поставленим вимогам;
Гј прогнозування розвитку систем на основі моделювання минулого і сьогодення;
Гј навчання користувачів і ін
. Переваги та недоліки експертних систем
експертний користувач система інтерфейс
Експертні системи були створені з метою полегшення діяльності людини і спрощення роботи в тій чи іншій діяльності, тому вони мають ряд переваг перед людиною-експертом.
Серед основних переваг можна виділити:
Г? Сталість : вся інформація, внесена в базу даних не змінюється, а знання експертів можуть зм...
