Вибір способу аналізу
Реалізація розрахунків
Формування висновків
Завдання ДФА:
Оцінка впливу абсолютної зміни будь-якого фактора на цілковиту зміну результативного показника.
Визначення частки абсолютного приросту результативного показника, викликаного зміною будь-якого фактора.
Оцінка впливу відносної зміни факторів на відносне зміна результативного показника.
Недоліки ДФА:
Він не дозволяє розділити результати впливу одночасно діючих факторів, які не піддаються об'єднанню в одній моделі.
Значимість ДФА полягає в індіфікаціі факторів у визначенні форми залежності між ними і виявлення тенденції впливу цих факторів.
3. Спосіб ланцюгової підстановки
Спосіб ланцюгової підстановки набув поширення на увазі можливості використання його в моделей всіх типів. З усіх методів ДФА є самим універсальним. Його суть полягає в тому, що для вимірювання впливу одного з факторів його базисне значення замінюється на фактичне при незмінній величині всіх інших факторів. Подальше зіставлення проміжних значень результативного показника, тобто до і після підстановки дає можливість розрахувати вплив відповідного аналізованого фактора. Використовуючи спосіб ланцюгової підстановки необхідно дотримуватися наступної послідовності:
Враховувати зміна кількісних, а потім якісних показників.
Якщо є декілька кількісних і якісних показників, то спочатку слід змінити величину факторів першого рівня, потім наступних.
Таким чином застосування способу ланцюгової підстановки вимагає знання взаємозв'язку факторів, їх співпідпорядкованості, вміння їх правильно класифікувати, оскільки від порядку підстановки залежить результат розрахунку. Математичний опис способу ланцюгових підстановок при використанні його в 4 факторної мультиплікативної моделі виглядає:
Y = a * b * c * d
Y0 = a0 * b0 * c0 * d0 (базисний період)
Послідовні підстановки:
За рахунок фактора а:
За рахунок фактора b:
За рахунок фактора c:
За рахунок фактора d:
Наприкінці розрахунків складається баланс відхилень:
Метод ланцюгових підстановок має недоліки:
Результати розрахунків залежать від порядку підстановки чинників.
Залежність результатів аналізу від якісних показників.
4. Способи абсолютних і відносних різниць
Спосіб абсолютних різниць є модифікації методів ланцюгової підстановки. Він застосовується тільки в мультиплікативних і змішаних факторних моделях. При його використанні величина впливу факторів розраховується множенням абсолютного приросту досліджуваного фактора на базисний рівень фактора, який знаходиться праворуч від нього в моделі і на поточний рівень факторів розташованих ліворуч від нього в моделі.
Алгоритм розрахунку виглядає наступним чином:
Y = a * b * c * d
Y0 = a0 * b0 * c0 * d0 (базисний період)
За рахунок фактора а:
За рахунок фактора b:
За рахунок фактора c
За рахунок фактора d:
Баланс відхилень:
За допомогою способу абсолютних різниць виходять ті ж результати, що і способом ланцюгової підстановки. Тут також необхідно стежити за тим, що сума приросту результативного показника за рахунок окремих факторів дорівнювала її загальному приросту.
Спосіб відносних різниць застосовується для вимірювання впливу факторів на приріст показників у випадках коли є відносні відхилення факторних показниках (у відсотках і т.д.) Для розрахунку цим способом необхідно базисну величину результативного показника помножити на відносний приріст першого фактора. Для розрахунку впливу другого чинника до базисної величиною результативного показника додається його зміна за рахунок першого фактора і отриману суму необхідно помножити на відносний приріст другого фактора.
Особливість: зручно застосовувати у разі, коли слід розрахувати вплив великої кількості чинників.
Y = a * b * c * d
Y0 = a0 * b0 * c0 * d0 (базисний період)
За рахунок фактора а: О”a = (y0 + О”yd + О”yb + О”yc) О”a%/100%
За рахунок фактора b: О”b = (y0 + О”ya + О”yd + О”yc) О”b%/100%
За рахунок фактора c: О”c = (y0 + О”ya + О”yb + О”yd) О”c%/100%
За рахунок фактора d: О”d = (y0 + О”ya + О”yb + О”yc) О”d%/100%
О”a% = a1/a0 * 100 - 100
5. Інші способи ДФА
Інтегральний спосіб дозволяє отримати найбільш точні результати розрахунків оскільки додатковий приріст результативного показника ділиться порівну між факторами.
Алгоритм розрахунку для 2-х факторної мультиплікативної моделі:
F = X * Y
О”f (x) = О”x * y0 + ВЅ * О”x * О”y
О”f (x) = 1/2О”x * (y0 + y1)
О”f (y) = О”y * x0 + ВЅ О”x * О”y
О”f (y) = 1/2О”y * (x0 + x1)
Спосіб п...
