пустимо, але частіше воліють цього не робити [4], тому в таблиці даний варіант не розглянутий.
Статистичні, і нестатистичні методи передбачають дві аналогічні процедури: отримання вибірки та оцінку результатів. Отримання вибірки включає в себе рішення питання про те, як вибрати одиниці із сукупності, а оцінка результатів? це власне висновки, засновані на аудиторських тестах відібраних одиниць.
Взаємозв'язок методів отримання вибірки й оцінки результатів можна виразити таким чином (табл. 2) [1]:
У стандарті № 16 зазначено, що статистичний і нестатистичні підходи в аудиті є альтернативними, тобто або аудитор використовує тільки статистичний підхід і імовірнісний метод отримання вибірки, або нестатистичної і - невероятностной. На наш погляд, аудитор повинен використовувати дані підходи в поєднанні, що дозволить:
скоротити трудовитрати на дослідження генеральної сукупності в цілому;
підвищити показність вибіркової сукупності;
регулювати чисельність вибірки з мінімальною помилкою.
Наведемо приклад можливого поєднання таких методів (малюнок). При плануванні перевірки аудитор проводить попередній аналіз підприємства, що перевіряється: знайомитися зі сферою діяльності, масштабами ділових зв'язків, розмірами самої фірми, результатами минулих перевірок і т.д. Далі, на основі свого досвіду, він становить масив тих областей, які вважає найбільш важливими для перевірки.
Таким чином, він використовує невероятностной метод формування вибірки таких об'єктів, які, в свою чергу, є сукупність дрібніших об'єктів (операцій), тому для перевірки вже кожної сукупності окремо аудитор має право використовувати як статистичні, так і не статистичні методи.
Таблиця 1
Переваги (+) і недоліки (?) Методів отримання вибірки й оцінки результатів
Метод оцінки результатів
Метод отримання вибірки
Імовірнісний
Невероятностной
+
?
+
?
Статистичний
Ефективний при великому розмірі генеральної сукупності.
Вільний від суб'єктивних суджень аудитора.
Передбачає рівну ймовірність для кожної одиниці спостереження (документа) у вибірку.
Дозволяє не тільки поширити результати на генеральну сукупність, а й визначити точність екстраполяції результатів вибірки.
Дозволяє розрахувати обсяг вибірки, що забезпечує необхідну точність результатів.
Дозволяє управляти рівнем помилки вибірки, тобто утримувати його в заданому інтервалі
Складний математичний апарат вимагає особливих навичок при реалізації.
Проверяемая сукупність повинна бути однорідною за змістом.
Сукупність повинна складатися з великої кількості елементів.
Розмір очікуваної помилки повинен бути незначним.
Одиниці спостереження помітні і однаково підконтроль...
