вання в подальшій роботі компанії.
1. Постановка завдання та огляд літератури
. 1 Постановка завдання
. Необхідно виконати огляд різних технологій у бізнес-аналітиці на прикладі СУБД SQL Server.
. Також треба позначити перелік використовуваних математичних моделей і описати їх сутність.
. Зробити аналіз мовних засобів, за допомогою яких будуть реалізовані методи й алгоритми для СУБД SQL Server.
. Виконати демонстрацію можливостей технологій на прикладі навчальної бази.
. 2 Цілі і завдання бізнес-аналітики
Завдання пошуку неявних взаємозв'язків, наявних в наборах даних, стала актуальною завдяки широкому розповсюдженню технологій автоматизованої обробки інформації та накопиченню в комп'ютерних системах великих масивів даних. Для вилучення інформації потрібно використовувати методи математичної статистики, теорії баз даних, теорії штучного інтелекту та інтелектуального аналізу даних.
Крім зберігання даних і пошуку нових значень, з'являються нові завдання, пов'язані з аналізом і пошуком в них закономірностей. Зібрана інформація може бути корисною в процесі управління організацією, пошуку шляхів удосконалення діяльності та отримання допомогою цього конкурентних переваг. Таким чином, з'являється потреба в інформаційних системах, які дозволили б проводити глибоку аналітичну обробку.
Завдяки перевагам інтелектуального аналізу з'являється новий клас програмних систем - системи підтримки прийняття рішень (далі СППР). Основні завдання СППР - це введення, збереження та аналіз даних у певній предметній області з метою пошуку рішень. Узагальнена архітектура СППР представлена ??на малюнку 1.
Рис. 1. Узагальнена архітектура системи підтримки прийняття рішень
У підсистемі введення даних, званих OLTP (Online transaction processing), виконується операційна обробка даних. Для реалізації цих підсистем використовують звичайні системи управління базами даних (СКБД).
Сучасна підсистема аналізу може бути побудована на основі:
) підсистеми інформаційно-пошукового аналізу на базі реляційних СУБД і статичних запитів з використанням мови структурних запитів SQL (Structured Query Language);
) підсистеми оперативного аналізу. Для реалізації таких підсистем застосовується технологія оперативної аналітичної обробки даних OLAP (Online Analytical Processing), використовує концепцію багатовимірного представлення даних;
) підсистеми інтелектуального аналізу. Ця підсистема реалізує методи й алгоритми Data Mining («інтелектуальний аналіз даних»).
Для ефективного функціонування, системи аналізу інформації повинні бути організовані іншим способом, че той, який застосовується в OLTP-системах.
Можна виділити ряд принципових відмінностей СППР і OLTP-систем:
Таблиця 1. Порівняння властивостей OLTP-системи та СППР
СвойствоOLTP-сістемаСППРЦелі використання даннихБистрий пошук, найпростіші алгоритми обработкіАналітіческая обробка з метою пошуку прихованих закономірностей, побудови прогнозів і моделей і т.д.Уровень узагальнення (деталізації) даннихДеталізірованниеКак деталізовані, так і узагальнені (агреговані) Вимоги до якістю даннихВозможни некоректні дані (помилки реєстрації, введення і т.д.) Помилки в даних не допускаються, оскільки можуть призвести до некоректної роботи аналітичних алгорітмов.Формат зберігання даннихДанние можуть зберігатися в різних форматах в залежності від програми, в якому вони були созданиДанние зберігаються і обробляються в єдиному формате.Время зберігання даннихКак правило, не більше року (в межах звітного періоду) Роки, десятілетія.Ізмененіе даннихДанние можуть додаватися, змінюватися і удалятьсяДопускается тільки поповнення; раніше додані дані змінюватися не повинні, що дозволяє забезпечити їх хронологію.Періодічность обновленіяЧасто, але в невеликих об'емах.Редко, але у великих об'емах.Доступ до даннимДолжен бути забезпечений доступ до всіх поточним (оперативним) даннимДолжен бути забезпечений доступ до історичних (тобто накопиченим за досить довгий період часу) даними з дотриманням їх хронологіі.Характер виконуваних запросовСтандартние, налаштовані заранееНерегламентірованние, формовані аналітиком «на льоту» в залежності від необхідного аналізаВремя виконання запросаНесколько секундДо декількох хвилин
Вимоги до СППР і OLTP-системам істотно відрізняються. Тому для об'єднання в одній системі OLTP і СППР для реалізації підсистеми зберігання використовуються концепція сховищ даних (ХД).
В ...
