Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Статьи » Дослідження математичних моделей, методів і засобів бізнес-аналітики СУБД SQL Server

Реферат Дослідження математичних моделей, методів і засобів бізнес-аналітики СУБД SQL Server





Список скорочень


БД - база даних

СППР - система підтримки прийняття рішень

СУБД - система управління базами даних

ХД - сховище даних

BI (Business Intelligence) - бізнес-аналітика

BI Dev Studio (Business Intelligence Development Studio) - інструментальна середовище розробки аналітичних рішень, що поставляється разом з Microsoft SQL Server 2008

DM (Data Mining) - інтелектуальний аналіз даних

EM (Expectation-maximization) - максимізація очікувань, алгоритм кластеризації

SQL (Structured Query Language) - мова структурованих запитів, використовуваний при роботі з реляційними СУБД


Введення


Повсюдне використання комп'ютерів призвело до розуміння важливості завдань, пов'язаних з аналізом накопиченої інформації для вилучення нових знань.

Управління підприємством, банком, різними сферами бізнесу, немислимо без процесів накопичення, аналізу, виявлення певних закономірностей і залежностей, прогнозування тенденцій і ризиків.

Бізнес-аналітика - мультидисциплінарна область, що знаходиться на стику інформаційних технологій, баз даних, алгоритмів інтелектуальної обробки даних, математичної статистики і методів візуалізації.

Рішення приймаються керівниками, а завдання бізнес-аналітики - зробити все, щоб ці рішення були оптимальними і своєчасними.

Метою роботи є дослідження математичних моделей, методів і засобів бізнес-аналітики СУБД SQL Server. Дана тема є актуальною, оскільки на сьогоднішній день кошти бізнес-аналітики застосовуються майже у всіх сферах життєдіяльності людини:

· в Інтернет-технологіях кошти BI застосовуються для побудови рекомендаційних систем інтернет-магазинів і для вирішення проблеми персоналізації відвідувачів Web-сайтів;

· в торгівлі технології бізнес-аналітики дозволяють успішно просувати товари і безпосередньо управляти попитом на різні товари шляхом аналізу ринкових кошиків;

· в телекомунікаціях кошти BI дозволяють вирішувати проблему дохідності та ризику клієнтів, а також проблему захисту від шахрайства;

· у промисловому виробництві прикладом використання технологій бізнес-аналітики може бути прогнозування якості виробу в залежності від заміряються параметрів технологічного процесу;

· прикладом використання засобів бізнес-аналітики в медицині може служити побудова діагностичної системи або дослідження ефективності хірургічного втручання;

· класичним прикладом застосування на практиці методів аналізу даних є вирішення проблеми про можливу некредитоспроможності клієнтів в банківській сфері.

У роботі представлені найбільш перспективні напрямки аналізу даних: зберігання інформації, оперативний та інтелектуальний аналіз даних. Крім опису методів аналізу наводяться експериментальні результати.

Для досягнення поставленої мети в роботі вирішуються наступні завдання:

огляд архітектури СУБД SQL Server і підсистеми бізнес-аналітики;

опис та аналіз областей застосування засобів бізнес-аналітики, таких як багатовимірний аналіз даних та інтелектуальний аналіз даних;

огляд мовних засобів бізнес-аналітики;

експериментальне застосування отриманих відомостей.

Робота складається з трьох глав.

У першому розділі йдеться про постановці завдання, цілі і завдання бізнес-аналітики, тобто безпосередньо знайомство з предметною областю. Також в цій частині роботи розглядається архітектура СУБД SQL Server і докладно описується математична основа бізнес-аналітики, а саме: математичні моделі, методи та алгоритми для оперативного та інтелектуального аналізу даних, що відповідає заявленій темі.

У другому розділі роботи розглядаються мовні засоби для бізнес-аналітики, зокрема мова MDX для оперативного аналізу даних і мову DMX - для інтелектуального аналізу даних. Докладно описуються основні конструкції мовних засобів з наведенням прикладів.

У третьому розділі докладно описуються результати експерименту. Вирішуються такі завдання, як класифікація клієнтів по їх рівню доходу, аналіз точності передбачення, кластеризація клієнтів і пророцтво з продажу певного товару в заданому регіоні. У практичній частині роботи виконано опис структур і моделей, які у задачах обробки даних. Для наочного уявлення наведені графіки та діаграми результатів, а також дано їх пояснень і висновки щодо застосу...


сторінка 1 з 27 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Створення сховища даних і системи бізнес-аналітики
  • Реферат на тему: Аналіз діяльності OOO &Тойота Центр Петрозаводськ& за допомогою методів біз ...
  • Реферат на тему: Створення бізнес-аналітичних структур даних засобами MS SQL Server
  • Реферат на тему: Вивчення методів інтелектуального аналізу даних у середовищі Statgraphics: ...
  • Реферат на тему: Створення бази даних в СУБД MS SQL Server