ці - це табліцв, за допомогою якої можна швидко об'єднувати і порівнювати великі обсяги даних.
Расчитаем середні значення кожного товару. Таблиця матиме параметри: на перетині рядків і стовпців буде записана середня ціна на кожен вид товару за період часу. Кількість рядків буде дорівнює кількості інтервалів часу, а кількість стовпців - кількості товарів.
Таблиця 1 Зведена таблиця
4. Побудова графіків динаміки цін по кожному товару
Наступним кроком курсової роботи є побудова графіків динаміки. Для кожного виду товарів будуємо особистий графік. Результат представлений на Рис.2.
Рис.2. Динаміка цін на меблі
5. Прогнозування зміни ціни по кожному товару за допомогою лінії тренду
Лінія тренда - це функція, рівняння якої найбільш точно описує поведінку функції, заданої в табличній формі. За допомогою лінії тренду можна складати прогнози вперед, назад або в обох тимчасових напрямках для заданого числа періодів. Всі вони обчислюються за допомогою методу найменших квадратів.
Лінією тренда можна доповнити:
лінійчаті діаграми;
гістограми;
графіки;
XY (точкові) діаграми.
Вид лінії тренду вибирається після побудови графіка на основі даних зведеної таблиці шляхом його порівняння з графіками рівнянь (функцій), що описують лінії тренду. Вибір здійснюється з наступного списку можливостей: лінійна, поліноміальна, логарифмічна, експоненціальна, статечна, лінійна фільтрація.
Для пострения лінії тренду в даній курсовій був обраний лінійний тип.
Лінійна лінія тренда - це пряма лінія, що щонайкраще описує набір даних. Вона застосовується в найпростіших випадках, коли точки даних розташовані близько до прямої.
Лінія тренда розраховується наступним способом:
де m - кут нахилу; b - координата перетину осі абсцис.
Вибір цього виду регресії рівносильний використанню функції ЛИНЕЙН ().
Товари мають слкдующіе вирівняні:
? Гра Прістолов із серії Пісня льоду і полум'я:=- 1,2343x + 543,36
? Програмування. Принципи та практика використання C ++:
? Вінні-Пух і всі-всі-всі:
? Копальні царя Соломона:
Результат даного етапу курсової роботи представлений на Рис.3.
Рис.3. Прогнозування зміни ціни за допомогою лінії тренду
6. Рішення оптимізаційної задачі
Оптимізація - це процес знаходження екстремуму функції, т. е. вибір найкращого варіанта з безлічі можливих, процес вироблення оптимальних рішень.
Оптимізація - це процес приведення системи в якнайкращий (оптимальне) стан.
Прикладом оптимізації може послужити рішення задачі з наступними умовами:
Для одного з продавців (виробників) необхідно визначити розміри партії кожного товару з метою отримання максимального прибутку при фіксованій сумі оборотного капіталу.
Для вирішення завдання необхідна наступна інформація по кожному товару:
? прогнозована ціна;
? закупівельна ціна;
? система знижок для кожного товару в залежності від розміру партії;
? сума оборотного капіталу фірми.
Щоб вирішити цю задачу необхідно ввести роздрібну ціну (qi) продажу обладнання, яка встановлена ??за допомогою прогнозу ціни (лінія тренда), закупівельну ціну (відсоток від роздрібної ціни - 0,5q i), встановлений капітал прибутку. Для отримання оптимального рішення слід скористатися таким інструментом табличного процесора Excel, як «Пошук рішення». Він дає можливість вирішувати завдання з багатьма змінними, знаходити значення цих змінних, при яких значення цільової комірки досягає максимуму або мінімуму при заданих обмеженнях.
Дане завдання передбачає деякі умови. По-перше, кількість товару не може бути негативним або дробовим. Кількість повинна бути строго більше нуля і бути цілим числом. По-друге, витрати на виробництво не повинні перевищувати суму оборотного капіталу.
Дотримуючись цих правил, вводимо дані в «Пошук рішень» (Дані - Пошук рішення) (Рис.4.).
Рис.4. Пошук рішення
Після того, як ми ввели дані в Пошук рішення...
