"justify"> Системи автоматичного верифікації диктора по мовному сигналу забезпечують надійність, порівнянну з надійністю прийняття рішення людиною, добре знайомим з голосом диктора, а в деяких ситуаціях перевершують поточности рішення людини (особливо при верифікації по телефону). Система повинна бути попередньо поінформована про те, з яким конкретно диктором вона взаємодіє, що забезпечується введенням PIN-коду в мовній або іншій формі. Ймовірності помилки EER на рівні часток відсотка характерні для просунутих систем SV. Найбільш низькі значення EER характерні для текстозавісімого режиму, коли верифікація диктора проводиться за фіксованою пральний фразою, а спотворення мовного сигналу відсутні. Передбачається, що диктор співпрацює з системою, тобто забезпечує нормальну взаємодію з нею в режимі використання пральних фраз.
При ідентифікації диктора, що входить в невелику групу (наприклад, жителів інтелектуального будинку або корпоративних користувачів) ймовірність помилки може бути на рівні одного відсотка або менше при хорошій якості сигналу. Але із зростанням числа дикторів надійність падає. Якщо для ідентифікації диктора використовується текстонезавісімий режим, коли мовна фраза може бути довільною, то це також може знижувати надійність. br/>
1. Огляд методів аналізу звукових сигналів
.1 Метод перетворення Гільберта
.1.1 Поняття аналітичного сигналу
Аналітичний сигнал - це один із способів комплексного уявлення сигналу, який застосовується при аналізі даних. Він дозволяє ввести в аналіз поняття обвідної та миттєвої частоти сигналу.
В
Ріс.1.1.1 Сигнал і його спектральна щільність
Довільний динамічний сигнал s (t), заданий на довільному ділянці тимчасової осі (як кінцевому, так і нескінченному), в загальному випадку, має комплексну двосторонню (щодо нуля частоти спектральну щільність S (). При роздільному зворотному перетворенні Фур'є реальної та уявної частини спектру S () сигнал s (t) розкладається на парну й непарну складові. Приклад сигналу (А), його комплексного спектру (В) і відновлення парній і непарній частині сигналу (С) з реального і уявної частини спектру наведено на рис.1.1.1.
Зворотне перетворення Фур'є може бути також виконано окремо для позитивних і негативних частот спектру:
s (t) = S () В· exp (jt) d + S () В· exp (jt ) d (1.1.1)
У силу комплексної симетричності повну інформацію про сигнал s (t) містить як ліва, так і права частина спектра S (). Аналітичним сигналом, що відображає речовинний сигнал s (t), називають другий інтеграл виразу (1.1.1), нормований на, тобто зворотне перетворення Фур'є спектру сигналу s (t) за позитивним частотам:
(t) = (1.1.2)
Дуальность властивостей перетворення Фур'є визначає, що аналітичний сигнал z s (t), отриманий з односторонньою спектральною функції, завжди є комплексним і може бути представлений у вигляді:
z s (t) = Re z (t) + j В· Im z (t).
В
Рис. 1.1.2 Сигнали z (t) і z * (t)
Аналогічне перетворення першого інтеграла вирази (1.1.1) дає сигнал z s * (t), комплексно зв'язаний з сигналом z (t):
z s * (t) = Re z (t) - j В· Im z (t),
що наочно видно на рис. 1.1.2 (для сигналів по спектру, наведеному на рис. 1.1.1). p align="justify"> При додаванні функцій z s (t) і z s * (t) ми зобов'язані отримати (з урахуванням нормировки z (t) в (1.2) тільки на 1/ ?, а не на 1/2 ?), як в (1.1. 1)):
s (t) = [z s (t) + z s * (t)]/2 = Re z (t).
Отже, реальна частина аналітичного сигналу z s (t) дорівнює самому сигналом s (t). Уявна частина сигналу z s (t) є аналітично поєднаної з s (t) через перетворення Гільберта і називаєть...
