Зміст
Введення
. Огляд методів аналізу звукових сигналів
.1 Метод перетворення Гільберта
.1.1 Поняття аналітичного сигналу
.1.2. Перетворення Гільберта
.1.3. Властивості перетворення Гільберта
.1.4 Обчислення перетворення Гільберта
.1.5 Приклади застосування перетворення
.2 Спектральний метод аналізу
. Розробка алгоритму
.1 Опис засобів розробки
.1.1 MatLAB
.1.2 CoolEdit Pro
.2 Опис програм, що реалізують алгоритм
.2.1 Програма виділення обвідної тестових сигналів
.2.2 Програма виділення обвідної одиночних звуків
.2.3 Програма виділення обвідної складних звуків
. Результати експериментального дослідження
.1 Одиночні звуки.
.2 Переходи між звуками
.3 Словосполучення
. Аналіз безпеки і екологічності роботи
.1 Аналіз трудового процесу користувача
.2 Оцінка якісних характеристик трудового процесу
.3 Розробка заходів, що знижують дію виявлених шкідливих факторів
.4 Екологічність роботи
5. Економічне обгрунтування роботи
Висновок
Література
Введення
Голос і мова людини несуть, як відомо, явну індивідуальну інформацію в силу унікальності фізіологічного будови його артикуляторного апарату та специфіки мови. Саме тому вони привертають увагу фірм - розробників біометричних систем до застосування верифікації та ідентифікації диктора для різних додатків. Особливість голосової біометрики полягає в тому, що крім іншого вона допускає віддалену (телефоном) і приховану аутентифікацію за допомогою простих і доступних сенсорів (мікрофонів), що іноді неможливо або дорого для іншої біометричної інформації. Зручність для користувача, простота, здатність легко інтегруватися з іншими методами - також важливі чинники, що говорять про доцільність застосування мовних технологій в біометричних системах як окремо, так і в комплексі з іншими методами верифікації/ідентифікації особи. p align="justify"> Верифікація диктора передбачає підтвердження чи відкидання особистості по її мовної фразою при авторизації, тобто система вирішує "так" при прийнятті рішення про визнання диктора тим, за кого він себе видає, або "ні" при спробі обману системи диктором, що намагаються отримати авторизацію під чужим ім'ям. Якість системи верифікації особистості визначається двома типами помилок: FAR - ймовірністю прийняти "чужака" за "свого" і FRR - ймовірністю відкинути "свого". Але іноді критерій якості визначається як середнє цих помилок EER = (FAR + FRR)/2 за умови їх рівності. Система верифікації диктора працює добре, якщо ймовірність помилкових рішень відносно мала. p align="justify"> Ідентифікація диктора (31) за його мовної фразою являє собою визначення конкретної особистості із заданої групи в N дикторів або винесення рішення, що диктор не належить до цієї групи. Рішення системи 51 можуть бути такі: правильне визначення конкретної особистості, що входить в задану групу; помилкове визначення особистості, що входить у вказану групу ("перепутиваніе"); відкидання "свого"; прийняття (і ототожнення з одним із членів групи) або відкидання "чужинця". Якість системи тим вище, чим менше ймовірність помилки при винесенні рішення. Однак деякі помилки можуть бути менш значущі, ніж інші (наприклад, прийняття "чужинця" може призводити до більш драматичних наслідків, тобто більш високою ціною рішення, ніж невірна ідентифікація особи із заданої групи). p align="justify"> Додатка систем верифікації та ідентифікації можуть бути найрізноманітнішими - від систем локальної або віддаленої (телефоном) авторизації особистості, пов'язаної з наданням прав (використовується при допуску до охоронюваним об'єктам або до інформації та фінансових операцій в рамках, наприклад, електронної комерції) до юридичних аспектів аутентифікації особистості в судовій практиці. Надійність верифікації або ідентифікації, а також вартість рішення - важливі питання, вирішення яких залежить від конкретного додатка і наявних альтернатив. p align="justify"> Мовленнєва фраза, яка є об'єктом аналізу і прийняття рішення при розпізнаванні диктора, може мати фіксований характер (пароль), бути обраною системою за випадковим законом із заданого набору або бути довільною. Відповідно розрізняють текстозавісімий, текстоподсказанний або текстонезавісімий режим SVI. p align=...
