ай проводиться шляхом експертного аналізу розумності результатів моделювання. Можна виділити наступні види перевірок:
В· перевірка моделей елементів (у сумнівних випадках слід деталізувати елемент або провести додатковий аналіз);
В· перевірка моделі зовнішніх впливів (прийняті припущення, апроксимації та гіпотези необхідно оцінити математичними методами);
В· перевірка концептуальної моделі функціонування системи (виявляються помилки постановки задачі);
В· перевірка формалізованої і математичної моделі;
В· перевірка способів вимірювання і обчислення вихідних характеристик; виявляються помилки рішення;
В· перевірка програмної моделі (аналізується відповідність операцій та алгоритмів функціонування програмної та математичної моделі, проводяться контрольні розрахунки при типових і граничних значеннях змінних, виявляються інструментальні помилки програмування). span>
Коригування моделі. Якщо за результатами перевірки адекватності виявляється неприпустиме неузгодженість моделі та системи, виникає необхідність у коригуванні чи калібрування моделі. При цьому можуть бути виділені наступні типи змін:
глобальні, локальні і параметричні.
Необхідність у глобальних змінах виникає у разі виявлення методичних помилок в концептуальній або математичної моделі. Усунення таких помилок призводить до розробки нової моделі. Локальні зміни пов'язані з уточненням деяких параметрів або алгоритмів. Вони виконуються, наприклад, шляхом заміни моделей компонентів системи і зовнішніх впливів на еквівалентні, але більш точні моделі. Локальні зміни вимагають часткової зміни математичної моделі, але можуть призвести до необхідності розробки нової програмної моделі. Для зменшення ймовірності таких змін рекомендується відразу розробляти модель з більшим ступенем деталізації, ніж це необхідно для досягнення мети моделювання. p align="justify"> До параметричних відносяться зміни деяких спеціальних параметрів, званих калібрувальними. Для забезпечення можливості підвищення адекватності моделі шляхом параметричних змін слід заздалегідь виявити калібрувальні параметри і передбачити прості способи варіювання ними. p align="justify"> Стратегія коригування моделі повинна бути спрямована на першочергове введення глобальних змін, потім - локальних і, нарешті, параметричних змін. Загальна методика коректування наведена в роботі. Для вироблення тактики параметричних змін велике значення має аналіз чутливості моделі до варіацій її параметрів. p align="justify"> Завершується етап перевірки адекватності та коригування моделі визначенням і фіксацією області придатності моделі. Під областю придатності розуміється безліч умов, при дотриманні яких точність результатів моделювання знаходиться в допустимих межах. br/>
. Планування експериментів з моделлю
Стратегічне планування. Цілі моделювання досягаються шляхом дослідження розробленої моделі. Дослідження полягають у проведенні експериментів, в результаті яких визначаються вихідні характеристики системи при різних значеннях керованих змінних параметрів моделі. Експерименти слід проводити за певним планом. Особливу важливість набуває планування експериментів при чисельному і статистичному імітаційному моделюванні на універсальних ВС. Це обгрунтовується великою кількістю можливих поєднань значень керованих параметрів, а кожен машинний експеримент проводиться при певному поєднанні значень параметрів. Наприклад, при п'яти керованих параметрах, кожен з яких може мати три значення, кількість сполучень параметрів одно 243, при десяти параметрах (по п'ять значень кожного) число сполучень наближається до 10 млн. При обмежених обчислювальних і тимчасових ресурсах зазвичай не представляється можливим провести всі експерименти . Виникає необхідність у виборі певних сполучень параметрів і послідовності проведення експериментів. Це називається стратегічним плануванням.
Розробка плану починається на ранніх етапах створення моделі, коли виявляються характеристики якості та параметри, за допомогою яких передбачається управляти якістю функціонування системи. Ці параметри називають у теорії планування експериментів чинниками. Потім виділяються можливі значення кількісних параметрів і варіанти якісних (функціональних) параметрів. Їх називають рівнями q . При цьому число поєднань
В
де k - число чинників.
Якщо число факторів велике, то для проведен...