4,000
8,400
11,000
Разом
11
92
В
Групові середні і загальну середню результативної ознаки визначимо за формулою простої середньої арифметичної.
Аналіз таблиці показує (Див. гр А і 3 табл. 4), що із зростанням виробничого стажу від групи зростає і середня вироблення працівників. Отже, між виробничим стажем і виробленням працівників існує прямий кореляційний взаємозв'язок.
2. Кореляційна таблиця - Це спеціальна комбінаційна таблиця, в якій представлена ​​угруповання за двом взаємопов'язаним ознаками: факторному та результативному.
Концентрація частот близько діагоналей матриці даних свідчить про наявність та напрямку (пряма, зворотна) кореляційного зв'язку між ознаками. Побудуємо кореляційну таблицю.
Для цього визначимо величини інтервалів угруповання та інтервали по факторному та результативному ознаками інтервали 2-5, 5-8, 8-11. br/>
шт; інтервали: 6-8, 8-10, 10-12.
Будуємо кореляційну таблицю 5.
Таблиця 2.5 Розподіл працівників по виробничому стажу та вироблення виробів
Групи працівників по виробничому стажу, м.
В
Групи працівників з вироблення виробів, шт. /Td>
6-8
8-10
10-12
разом
2-5
5-8
8-11
3
1
-
1
4
-
-
-
2
4
5
2
Разом
4
5
2
11
Як видно з таблиці 5 розподіл числа працівників відбулося вздовж діагоналі, проведеної з лівого верхнього кута в правий нижній кут таблиці, тобто збільшення ознаки В«Виробничий стажВ» супроводжувалося збільшенням ознаки В«вироблення виробів В». Характер концентрації частот з цієї діагоналі кореляційної таблиці свідчить про наявність прямого тісного кореляційного зв'язку між досліджуваними ознаками.
6. Табличне подання статистичних даних
Цифрові дані, одержувані в результаті зведення, необхідні для практичної і науково-дослідної роботи. Щоб зробити ці дані доступними для дослідження їх необхідно викласти в ясній і дохідливій формі. Загальноприйнятою формою викладу цифрових даних є статистична таблиця. Таблична форма дозволяє викласти результати зведення зручно, компактно, наочно і раціонально. У будь статистичній таблиці маються ряд горизонтальн...
