еднього чорного дня. Однак так як закриття другого дня не досягає навіть середини тіла першого дня, В«биківВ» чекають перешкоди, і спадний тренд продовжиться.
2.4 Фільтраційні методи технічного аналізу
В
Вільям Ганн, в першій половині XX століття активно розробляв складні комбінації геометричних і алгебраїчних принципів, які з успіхом використовував при торгівлі на тільки зароджуються ф'ючерсних ринках. У. Ганна можна вважати основоположником індикаторного напрями технічного аналізу.
Фільтр - це інструмент, що дозволяє відокремлювати (фільтрувати) щось корисне, необхідне від неминучих і непотрібних домішок. У даному випадку корисним є тренд, а домішками - шуми (хаотичні коливання) і випадкові спрямовані коливання.
Фільтраційні методи засновані на виділенні з реальною кривою активу тренда. Фільтрувати шуми можна різними способами. Фільтрація подібна апроксимації (від лат. Approximo - наближаюся, наближення) реальної кривої деякого відомого виду. Закон, за яким здійснюється апроксимація (вид апроксимуючої кривої), визначає характер фільтру і тренда.
Шуми - перешкода для якого аналізу, тому від них і намагаються позбутися шляхом фільтрації. Однак слід мати на увазі, що фільтрація шумів часто супроводжується втратою значимої інформації, так як заздалегідь по одному виду відокремити шум від закономірного коливання непросто.
Оскільки в фільтраційних методах інструментом дослідження служить сам фільтр, або тренд, їх іноді називають трендследующімі. Іншими словами метод полягає в знаходженні самого тренду (а не фігур) і В«проходженняВ» за ним.
Очищену від шумів криву можна називати фільтром. При цьому в найменуванні фільтра вказують функцію, за допомогою якої була проведена фільтрація (апроксимація). Самими простими фільтрами є лінійний, степеневої, експонентний, логарифмічний, поліноміальний ковзний середній.
Розглянемо найбільш популярний метод фільтрації: ковзаючі середні фільтри.
Ковзні середні
Ковзаюче середнє значення відноситься до категорії аналітичних інструментів, які слідують за тенденцією. Його мета полягає в тому, щоб визначити час початку нової тенденції, а також попередити про її завершення або повороті. Ковзаючі середні призначені для відстеження тенденцій у процесі їх розвитку, їх можна розглядати як викривлені лінії тренда. Однак ковзне середнє Не призначено для прогнозування рухів на ринку в тому сенсі, в якому це робить графічний аналіз, оскільки воно завжди слідує за динамікою ринку, а НЕ випереджає її. Цей показник не прогнозує динаміку цін, а тільки реагує на неї. Він завжди слід за рухами цін на ринку і сигналізує про початок нової тенденції, але тільки після того, як вона з'явилася.
Побудова ковзають середніх являє собою спеціальний метод згладжування цінових показників. При усередненні цінових показників їх крива помітно згладжується, і спостерігати тенденцію розвитку ринку стає набагато простіше. ...
