109
381.8
3
7
10
100
87
223.1
11
20
31
961
51
402.2
19
3
22
484
Разом
419
10263
S = 10263 - 419 2 /20 = 1484,95
Середній ранг = 419/20 = 20,95
W = 12 * 1484,95/(2 2 * (20 3 - 20)) = 0,56
Коефіцієнт свідчить про слабкою тісноті зв'язку.
Визначення параметрів лінійного рівняння і побудова на корреляционном поле графіків, відповідних емпіричному ряду вихідних даних і рівнянням, на підставі регресійного аналізу.
За формою залежності розрізняють:
а) лінійну регресію, яка виражається рівнянням прямої (лінійною функцією) виду:
;
б) нелінійну регресію, яка виражається рівняннями параболи і гіперболи.
У напрямку зв'язку розрізняють:
а) пряму регресію (Позитивну);
б) зворотний (Негативну) регресію. p> У даній роботі досліджується зв'язок між двома ознаками, використовуючи рівняння лінійної регресії.
Для знаходження параметрів рівняння вирішують систему нормальних рівнянь, при цьому оцінка параметрів рівняння регресії ("a", "b") здійснюється методом найменших квадратів, в основі якого лежить припущення про незалежність спостережень досліджуваної сукупності.
Застосування цього методу спрощує систему нормальних рівнянь, і вона набуває наступний вигляд:
,
що дозволяє визначити числові значення параметрів "a" і "b"
Для знаходження параметрів лінійного рівняння складається допоміжна таблиця 2.7. З даної таблиці будується система рівнянь:
6885,7
=
20
а
+
1684
b
586507,7
=
1684
a
+
