вності:
,
тому що ймовірність P = 0,683, отже, t - коефіцієнт довіри дорівнює 1, тоді
.
Межі визначаються як:
.
Розраховуємо вибіркову стратифіковану середню величину за формулою:
,
де - вибіркова середня відповідної групи, ni - чисельність вибіркової сукупності відповідної групи; тоді
.
Відомо, що генеральна середня дорівнює.
Значить, далі визначаємо межі, в яких буде перебувати генеральна середня виручка від реалізації товарів і послуг:
9,780-0,184 <<9,780 +0,184,
9,596 <<9,965.
5) Генеральна середня в отримані кордону не входить. Отже, можна зробити висновок про те, що при ймовірності P = 0,683 результати вибірки не можна поширити на генер альную сукупність - вибірка є непредставницька.
Висновок
Вибіркове спостереження використовується ще з XVII століття, адже існує ряд переваг його перед суцільним спостереженням: по-перше, наприклад обследуемая сукупність дуже велика, практично безмежна (сукупність ділянок морського дна або сукупність колосів пшениці на полі) і тоді абсолютно неможливе застосування суцільного спостереження, по-друге, вибірковий метод дозволяє зберігати значні кількості праці і засобів, як на етапі збору відомостей, так і на етапі їх обробки та аналізу - економія ж праці і засобів, одержувана при заміні суцільного спостереження вибірковим має важливе значення.
На практиці розроблений спосіб відбору вибіркової сукупності, який дозволяє з більшою ймовірністю поширити результати вибірки на всю генеральну сукупність. Він отримав назва типової вибірки.
Типовий (відшарований) відбір застосовується для відбору одиниць із неоднорідної сукупності, який використовується в тих випадках, коли всі одиниці генеральної сукупності можна розбити на кілька якісно однорідних, однотипних груп за ознаками, що впливає на досліджувані показники.
Взагалі, розшарування являє собою корисний засіб планування відбору. Цей метод дозволяє використовувати апріорну інформацію про загальну сукупності і її сукупностях по ознакою без ризику втрат. Виграш зазвичай помірний, але в деяких випадках може бути дуже великим. Витрати по здійсненню розшарованого відбору, як правила, досить низькі.
Типовий відбір вибіркової сукупності є найбільш представницьким в порівнянні з іншими способами відбору вибіркової сукупності. Але як при будь-якому іншому способі відбору вибірки все ж існують деякі неточності статистичних показників при відборі вибірки в процесі несплошного спостереження. За точністю статистичного показника дослідник може судити про результати вибіркового спостереження - чи можна поширити результати вибіркової сукупності на генеральну сукупність чи ні, отже, перевірка вибіркової сукупності на точність це необхідна частина аналізу при несплошном спостереженні.
Існують два види оцінок статистичн...
