Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Статьи » Регіональний ринок продовольчих товарів

Реферат Регіональний ринок продовольчих товарів





ь цим рівнянням, проведемо лінію тренда на тому ж графіку, який ілюструє історичні дані про зростання споживання м'яса і м'ясопродуктів (у перерахунку на м'ясо) на душу населення в Республіці Бурятія в рік, кг (рис. 4 ).


Малюнок 4 - Динаміка споживання м'яса і м'ясопродуктів (у перерахунку на м'ясо) на душу населення в Республіці Бурятія в рік, кг


Згідно з отриманим рівнянню, обсяги споживання м'яса і м'ясопродуктів (у перерахунку на м'ясо) на душу населення в Бурятії зростають в середньому на 2,0357 кг щорічно.

Проведемо зіставлення лінії тренду з реальним розкидом точок в історичному ряду.

Для цього, користуючись отриманим рівнянням тренда, зробимо модельний прогноз показників обсягів на 8-річний період, історичні дані по якому є.

Підставами t=1, 2, ..., 10 в рівняння тренду і порівняємо результати з вихідними історичними даними. Розрахунок відхилень лінії тренду від реальних показників є частиною перевірки регресивного рівняння тренда (моделі) на адекватність. Відзначимо, що для оптимізованого тренда сума всіх відхилень завжди дорівнює нулю, як показано в останньому стовпчику таблиці. Ця властивість є результатом використаного способу обчислень коефіцієнтів В0 і В1. Крім відхилень розраховуються також такі величини:

) середньоквадратичне відхилення:


, (4)


) середнє абсолютне відхилення


. (5)


Обчислимо величини, що входять у вирази для? і? (табл. 3.2.3).



Таблиця 3.2.3 - Оцінка відхилень тренда від фактичних значень

ГодиМясо і мясопродуктиІсторіческіе дані про реальний обсяг споживання (Yt) на душу населеніяТемпи зростання (х) до попереднього годуОб'ем споживання (F) передвіщений за допомогою тренда в рік, кгОтклоненіе (Yt Ft), кгКвадрат отклоненіяАбсолютная величина2007154154,50-0,500,250,5020082571,0656,540,460,220,4620093591,0458,570,430,180,4320104601,0260,61-0,610,370,6120115631,0562,640,360,130,3620126641,0264,68-0,680,460,6820137681,0666,711,291,651,2920148681,0068,75-0,750,560,75 3,825,07

За допомогою сум, представлених в останньому рядку табл. 3.2.3, знаходимо:



Таким чином, становить приблизно 1,12%, а - приблизно 1,03% від середнього значення тимчасово? го ряду Yt.

Визначимо середні темпи зростання споживання м'яса і м'ясопродуктів (у перерахунку на м'ясо) шляхом обчислення середньої геометричної величини темпів зростання



Рівняння тренда дозволяє прогнозувати обсяги споживання м'яса і м'ясопродуктів (у перерахунку на м'ясо) на душу населення Кемеровської області на майбутні періоди. Розрахуємо передбачуваний обсяг споживання м'яса і м'ясопродуктів (у перерахунку на м'ясо) на душу населення 9, 10 і 11-го (2014, 2015 і 2 016 відповідно) років. Для цього підставимо в отримане рівняння тренда величину t=9:

F9=52,4643 + 2,0357 * t=52,4643 + 2,0357 * 9=70,7856 кг.

F10=52,4643 + 2,0357 * t=52,4643 + 2,0357 * 10=72,8213 кг.

F11=52,4643 + 2,0357 * t=52,4643 + 2,0357 * 11=74,857 кг.

Перевірку якості моделі прогнозування можна здійснити двома способами:

порівняти отримані прогнози з дійсними показниками майбутніх періодів, для чого доведеться почекати кілька років;

скористатися методом розщеплення даних.

Метод розщеплення даних розглянемо на прикладі аналізу моделі прогнозування споживання м'яса і м'ясопродуктів (у перерахунку на м'ясо) на душу населення в Республіці Бурятія. Наприклад, по закінченні 8-річного періоду ми виходимо з того, що маємо історичними даними п'ятирічного періоду (історичні дані останніх трьох років будуть використані для перевірки).

Розрахуємо коефіцієнти тренда В0 і В1. Для цього побудуємо відповідну таблицю (таблиця 3.2.4) для розрахунку сум, що входять у виразі для В0 і В1.



Таблиця 3.2.4 - Розрахунок сум, що входять у виразі для В0 і В1

ГодиМясо і мясопродуктиОб'ем споживання на душу населення, Ytt * Ytt2200715454120082571144200935917792010460240162011563315251529390055

З даних, наведених у таблиці 5, знаходимо коефіцієнти В0 і В1

Таким чином, рівняння тренду, побудоване за сумами 5-річного періоду, буде виглядати наступним чином:

Ft=5=52,3 + 2,1 * t

Для порівняння наведемо рівняння, побудоване раніше за даними 8-річного періоду:

Ft=52,4643 + 2,0357 * t


Назад | сторінка 22 з 26 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Методи і моделі, що використовуються для виділення тренда часового ряду
  • Реферат на тему: Статична вивчення витрат населення і споживання товарів і послуг в Псковськ ...
  • Реферат на тему: Оптимальне невиробниче споживання в односекторной моделі економічного зрост ...
  • Реферат на тему: Статистика уровня доходів населення та споживання товарів трівалого Викорис ...
  • Реферат на тему: Дослідження розподілу суб'єктів Російської Федерації за рівнем бюджетни ...