="justify"> За допомогою отриманого рівняння для Ft=5 зробимо прогноз на решту три роки і обчислимо відхилення від реального обсягу споживання в ці роки (таблиця 3.2.5).
Таблиця 3.2.5 - Складання прогнозу на майбутній період споживання м'яса і м'ясопродуктів
ГодиМясо та м'ясопродукти в перерахунку на мясоРеальном обсязі споживання (Yt) на душу населеніяОб'ем споживання (F) передвіщений за допомогою тренда в рік, кгОтклоненіе (Yt Ft), кг201266464,9-0,92013768671201486869,1-1,1 Незважаючи на те, що величини прогнозів на 2012-й, 2013-й і 2014-й роки відрізняються від історичних даних, які були отримані за допомогою моделі тренда, заснованої на даних 5-річного періоду, вони близькі до реальних показників.
Отже, рівняння тренда можна використовувати для прогнозування споживання м'яса і м'ясопродуктів (у перерахунку на м'ясо) на душу населення Республіки Бурятія на майбутні періоди (таблиця 3.2.6).
Таблиця 3.2.6 - Прогноз споживання м'яса і м'ясопродуктів в Республіці Бурятія на 2015-2017 рр.
ГодиМясо та м'ясопродукти в перерахунку на мясоОб'ем споживання (F) передвіщений за допомогою тренда в рік, кг2015970,820161072,820171174,8
Тепер, спрогнозувавши чисельність населення можна буде розрахувати потенційний обсяг споживання м'яса (таблиця 3.2.7).
Таблиця 3.2.7 - Чисельність населення Республіки Бурятія
ГодиЧісленность населения2007195998520082959892200939607422010497202120115971538201269713912013797181020148973860
Обчислимо спочатку всі суми, (табл. 3.2.8).
Таблиця 3.2.8 - Розрахунок сум, що входять у вирази для В0 і В1
Роки, tЧісленность населеніяYtt * Ytt220071959985959985120082959892191978442009396074228822269201049720213888084162011597153848576902520126971391582834636201379718106802670492014897386077908806436774123934929665204
Користуючись отриманими значеннями сум, наведеними в табл. 2, обчислимо коефіцієнти В0 і В1.
Лінійне регресійне рівняння (1) (модель) тренда буде виглядати наступним чином:
Ft=957573,83 + 2240,23 * t
Розрахуємо передбачувану чисельність населення 9, 10 і 11-го (2 015, 2016 і 2 017 відповідно) років. Для цього підставимо в отримане рівняння тренда величину t=9:
F9=957573,83 + 2240,23 * 9=977736 чол.
F10=957573,83 + 2240,23 * 10=979976,13 чол.
F11=957573,83 + 2240,23 * 11=982216,36 чол.
На основі даних прогнозу споживання і чисельності населення Бурятії можна визначити перспективний обсяг споживання м'яса і молока на дані року:
Обсяг споживання м'яса і м'ясопродуктів:
рік: 977736 * 70,8=69223708,8 кг. =69,2 тис. Тонн
рік: 979976,13 * 72,8=71342262,26 кг=71,3тис.тонн
рік: 982216,36 * 74,8=73469783,73 кг. =73,5 тис.тонн
Далі розрахуємо потенційний обсяг виробництва.
Так як внаслідок російського ембарго на ввезення деяких продовольчих товарів динамічний ряд обсягів виробництва зазнав значних змін, використовуємо метод експоненціального згладжування. Його перевагою є те, що він дає можливість отримати оцінки параметрів тренда, що характеризують не середній рівень процесу, а тенденцію, що склалася до моменту останнього спостереження. Цей метод дозволяє оцінити параметри моделі, яка описує тенденцію, яка сформувалася наприкінці базисного періоду. Він не просто екстраполює діючі залежності в майбутнє, а пристосовується, адаптується до мінливих в часі умовам. Для середньострокового прогнозу використовуємо метод Хольта-Вінтера. Він здатний виявляти мікротренди в моменти часу, що безпосередньо передують прогнозним, і екстраполювати ці тренди на майбутнє.
Прогнозування проведемо за допомогою програми Excel. Вихідні дані для прогнозу представлені в таблиці 3.2.9.
Таблиця 3.2.9.- Обсяги виробництва основних продуктів харчування в тис. Тонн
ГодиОб'ем виробництва в годМясо і м'ясо-продукти (у перерахунку на м'ясо) Молоко та молочні продукти (у перерахунку на молоко) КартофельОвощі і бахчевые2009128,2238,6167,846,82010228229,5164,746,82011328,7227,3167,752,82012430,2227,9174,456,32013533,7223,2160,356,62014669,6214,0145,953,5
При використанні методу необхідно послідовно обчислювати згладжені значення ряду (Е) і значення тренда (Т), накопичене в будь-якій точці тренда, а U і V - константи згладжування, що відносяться до оцінок рівня і тренда відповідно.
Для розрахунку скористаємося формулами:
