Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Вопросы и ответы » Теорія статистики

Реферат Теорія статистики





ті u1, u2 ... відповідно до закону рівномірного розподілу в інтервалі від 0 до 1; якщо u1 Перевага : є найбільш економічним, так як при його реалізації відбувається тільки одне зчитування файлу без будь-яких попередніх сортувань одиниць генеральної сукупності або випадкових чисел. Після проведення відбору для визначення можливих меж генеральних характеристик розраховуються середня і гранична помилки вибірки. p> Механічна вибірка (систематичний відбір) застосовується у випадках, коли генеральна сукупність яких-небудь чином впорядкована, тобто є певна послідовність в розташуванні одиниць.

Для проведення механічної вибірки встановлюється пропорція відбору, яка визначається співвіднесенням обсягів вибіркової і генеральної сукупностей. p> Серійний відбір або гніздовий спосіб відбору зручний у тих випадках, коли одиниці сукупності об'єднані в невеликі групи або серії. Сутність серійної вибірки полягає у власне-випадковому або механічному відборі серій, усередині яких проводиться суцільне обстеження одиниць. p> багатоступінчасті називається відбір, при якому з генеральної сукупності спочатку витягуються укрупнені групи, потім - більш дрібні і так до тих пір, поки не будуть відібрані ті одиниці, які піддаються обстеженню.

У відмінності від багатоступінчастої, багатофазна вибірка передбачає збереження однієї і тієї ж одиниці відбору на всіх етапах його проведення, при цьому відібрані на кожній стадії одиниці піддаються обстеженню (на кожній наступній стадії відбору програма обстеження розширюється) .


27. Проста випадкова вибірка


Проста випадкова вибірка полягає у відборі одиниць з генеральної сукупності в цілому, без поділу її на групи, підгрупи або серії окремих одиниць. При цьому одиниці відбираються у випадковому порядку, не що залежить ні від послідовності розташування одиниць, ні від значень їх ознак. перш ніж виробляти власне-випадковий відбір, необхідно переконатися, що всі без винятку одиниці генеральної сукупності мають абсолютно рівні шанси потрапляння у вибірку. Слід встановити чіткі межі генеральної сукупності таким чином, щоб включення або невключення до неї окремих одиниць не викликало сумнівів. p> Технічно власне-випадковий відбір проводять методом жеребкування або за таблицею випадкових чисел. При відборі за таблицями випадкових чисел кожна одиниця генеральної сукупності повинна мати порядковий номер. У вибіркову сукупність відбираються одиниці з порядковими номерами, відповідними числах вибраного стовпця. p> Після проведення відбору розраховуються:

середня помилка повторної вибірки; при бесповторной вибірці

гранична помилка вибірки з урахуванням обраного рівня ймовірності та відповідного йому значення t

необхідний обсяг для повторної випадкової вибірки; для бесповторной вибірки


28. Систематична вибірка


Систематична (механічна) вибірка може бути застосована в тих випадках, коли ген. сукупність яких-небудь чином впорядкована. Для проведення хутро вибірки встановлюється пропорція відбору, яка визначається співвіднесенням обсягів вибіркової і ген. сукупностей. Відбір одиниць здійснюється відповідно до встановленої пропорцією через рівні інтервали (наприклад, кожна 50-та одиниця). Небезпека систематичної помилки при механічній вибірці також може з'явитися внаслідок випадкового збігу обраного інтервалу і циклічних закономірностей у розташуванні одиниць генеральної сукупності. Саме з цієї причини, а також у зв'язку з трудомісткістю попереднього сортування, даний спосіб відбору не має великого поширення в практиці статистичних робіт. p align="justify"> Середня помилка і необхідний обсяг при бесповторном відборі визначаються також як при простій випадковій вибірці.

Після проведення відбору розраховуються:

- середня помилка повторної вибірки; при бесповторной вибірці

гранична помилка вибірки з урахуванням обраного рівня ймовірності та відповідного йому значення t

необхідний обсяг для повторної випадкової вибірки; для бесповторной вибірки


. Розщеплену вибірка


Також називається типовий або стратифікований відбір. Застосовується в тих випадках, коли всі одиниці ген. сукупності об'єднані в кілька великих типових груп (області, райони, вікові групи). Розглядати генеральну сукупність в розрізі декількох великих одиниць має сенс тільки в тому випадку, якщо середні значення досліджуваних ознак за ...


Назад | сторінка 22 з 65 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Проведення якісного аналізу вибіркової сукупності банків
  • Реферат на тему: Статистична обробка вибірки, економічні індекси, середні показники і варіац ...
  • Реферат на тему: Побудова вибірки в соціологічному дослідженні
  • Реферат на тему: Проектування інформаційної системи для зберігання, накопичення та вибірки д ...
  • Реферат на тему: Поняття бізнес-одиниць, їх основні характеристики. Базові стратегії бізнес ...