ереднє значення досліджуваного ознаки по вибіркової сукупності.
Вибіркове спостереження - несплошное спостереження, при якому ознаки реєструються в окремих одиниць досліджуваної стат. сукупності, відібраних з використанням спец. методів, а отримані в процесі обстеження результати з певним рівнем імовірності поширюються на всю вихідну сукупність.
Генеральна частка - частка одиниць у генеральній сукупності, що володіють певним варіантом або варіантами досліджуваного ознаки. Генеральна сукупність - вихідна досліджувана стат. сукупність, з якої на основі відбору одиниць або груп одиниць формується вибіркова сукупність. Генеральна середня - середнє значення досліджуваного ознаки по генеральній сукупності. Метод відбору - алгоритм вилучення одиниць або груп одиниць з генеральної сукупності, який реалізує принцип випадковості відбору та лежить в основі того чи іншого способу формування вибіркової сукупності (виду вибірки). p align="justify"> Обсяг вибіркової сукупності - плановане або фактичне число одиниць ген. сукупності, що відбираються ля реєстрації спостережуваних ознак. Помилка репрезентативності - розбіжність між стат. хар-ками вибіркової сукупності і генеральної сукупностей, обумовлене порушенням принципів формування вибірки або випадковими чинниками.
26. Алгоритми формування вибіркової сукупності
Реалізація вибіркового методу базується на поняттях генеральної і вибіркової сукупностей. p align="justify"> По виду розрізняють індивідуальний, груповий і комбінований відбір. При індивідуальному відборі у вибіркову сукупність відбираються окремі одиниці генеральної сукупності, при груповому відборі - групи одиниць, а комбінований відбір передбачає поєднання групового та індивідуального відбору. p align="justify"> Метод відбору визначає можливість продовження участі відібраної одиниці у процедурі відбору. бесповторном або відбором без повернення називається такий відбір, при якому потрапила у вибірку одиниця не повертається у сукупність, з якої здійснюється подальший відбір. Повторний метод відбору застосовується в тих випадках, коли характер досліджуваного явища передбачає можливість повторної реєстрації одиниць. У світовій практиці вибіркових обстежень найбільшого поширення набули наступні вибірки : власне-випадкова (проста випадкова); механічна (систематичний відбір); типова (розщеплену, стратифікована); серійна (гніздова); комбінована;
Власне-випадкова чи проста випадкова вибірка полягає у відборі одиниць з генеральної сукупності у випадковому порядку без будь-яких елементів системності. Необхідно переконатися, що всі без винятку одиниці генеральної сукупності мають абсолютно рівні шанси потрапляння у вибірку. Слід також встановити чіткі межі генеральної сукупності таким чином, щоб включення або невключення до неї окремих одиниць не викликало сумнівів.
Для реалізації простої випадкової вибірки можуть застосовуватися різні алгоритми відбору. p align="justify"> Алгоритм випадкової сортування. кожній одиниці сукупності присвоюється випадкове число u, отримане за допомогою процесора випадкових чисел в інтервалі від 0 до 1 (отримані випадкові числа повинні в тій чи іншій мірі відповідати закону рівномірного розподілу), одиниці сукупності ранжуються в порядку убування (зростання) u; відбираються n перших одиниць. Недолік : потрібно відносно довга процедура сортування в разі великого обсягу N (генеральної сукупності). Переваги даного методу полягають в простому алгоритмі відбору одиниць, а також у можливості формування декількох вибірок без перекриття або з контрольованим перекриттям.
Алгоритм прямий реалізації. всі одиниці генеральної сукупності нумеруються від 1 до N; утворюють n чисел в інтервалі від 1 до N відповідно до закону рівномірного розподілу (за допомогою процесора випадкових чисел); з сформованого списку одиниць генеральної сукупності відбираються одиниці, за номером відповідні освіченим числах. Перевага : вимагає тільки одного зчитування файлу (в разі ранжирування n випадкових чисел).
Алгоритм методу відбору-відмови. послідовно утворюють випадкові кількос...
