/Td>
109890
1089
11088900
8
32
3170
101440
1024
10048900
9
30
3010
90300
900
9060100
10
29
2850
82650
841
8122500
11
27
2690
72630
729
7236100
12
25
2530
63250
625
6400900
13
24
2370
56880
576
5616900
14
22
2210
48620
484
4884100
сума
456
45500
1569860
15736
156661000
Тепер підставляючи дані з таблиці 2.7 у формулу, розраховуємо коефіцієнт кореляції:
В
R = 0,32
За модулю коефіцієнт кореляції вийшов рівним 1,01, що означає наявність залежності між фактором впливу і областю, на яку впливають фактори.
Знаходимо кореляційне ставлення, яке розраховується за формулою:
(2.10)
Аналіз умови задачі дозволяє виділити факторний і результативний показники:
факторний показник x - витрати на рекламу;
результативний показник у - обсяг продажів підприємства тис. руб
Будуємо графік залежності обсягу продажів від витрат на рекламу на підставі таблиці 2.7. br/>В
4 - Графік залежності обсягу продажів від витрат на рекламу
Аналіз графіка, зображеного на малюнку 4, показує, що при зміні факторного показника Х значення результативного показника У змінюється невідповідно факторному показнику X.
Для запису такої залежності підходить показове рівняння прямої:
Y = ax b (2.11)
де Ух - результативний показник; Х - факторний показник; а , b -параметри рівняння регресії.
Відповідно ...
