ки (додаток 5) оціненої регресії необхідно перевірити на нормальність, гомоскедастічность і відсутність автокореляції.
Перевірка на нормальність розподілу залишків за допомогою одновиборочного критерію Колмогорова-Смирнова показала, що з 95% впевненістю ми можемо сказати, що залишки є нормально розподіленими (додаток 6).
Тестування залишків на гомоскедастічность, що дає нам право вважати про ефективність отриманих МНК-оцінок і незсуненості і спроможності оцінки ковариационной матриці цих параметрів, засноване на припущенні про те, що за умови виконання гіпотези дисперсія помилок не залежить від значень регресорів. В даному випадку, спостерігається значення в рамках тесту Бреуша-Пагана-Годфрі (додаток 7) не перевищила критичний, тобто гіпотеза про відсутність гетероскедастичності помилок приймається на рівні значущості 0,05.
На закінчення, за допомогою тесту Дарбіна-Уотсона, побудована модель була перевірена на наявність автокореляції залишків першого порядку, наявність чого може привести також до неефективності МНК-оцінок і до завищення тестових статистик, за якими перевіряється якість моделі . Розрахована статистика даного тесту показала, що нульова гіпотеза Н 0 про незначущості коефіцієнта авторегресії приймається на рівні значущості.
В результаті кореляційно-регресійного аналізу даних за 2011 рік ми отримали статистично значиму і адекватну модель. Згідно даної моделі рівень безробіття позитивно залежить від загального коефіцієнта народжуваності і негативно від коефіцієнта міграції та питомої ваги домогосподарств, що мають персональний комп'ютер з виходом в Інтернет.
Позитивну залежність рівня безробіття від числа народжених на 1000 чоловік населення (що має найбільший вплив на результуючу змінну за інших рівних) можна пояснити з кількох точок зору. По-перше, зростає число осіб в регіоні, а нові робочі місця не відкриваються. Більш того, протягом останнього десятиліття стали закриватися великі промислові організації, які часто надавали вакантні місця для цілих міст або поселень. Однак це скоріше впливає в довгостроковій перспективі. З іншого боку, збільшується число народжень, а отже, жінок, що залишили в зв'язку з пологами і подальшим доглядом за немовлям своє колишнє місце роботи. Після деякого часу, ці жінки починають звертатися в біржі праці з метою пошуку роботи, тим самим збільшуючи рівень безробіття в регіоні.
Негативна залежність між рівнем безробіття і коефіцієнтом міграційного приросту в регіоні, тобто при позитивному прирості міграції рівень безробіття скорочується, пов'язана з тим, що міграція найчастіше пов'язана саме з роботою. Іншими словами, ті люди, які змінюють своє місце проживання, часто мігрують туди, де або вони вже знайшли місце роботи, або туди, де вони мають намір влаштуватися на неї. Таким чином, в регіоні рівень безробіття знижується за рахунок збільшення робочої сили загалом і числа зайнятих зокрема.
Наявність значущої зворотній залежності між рівнем безробіття і часткою домогосподарств, що мають персональний комп'ютер з виходом в Інтернет, підтверджує висунуте на початку аналізу припущення про те, що даний фактор впливає на результуючий показник. По-перше, це пов'язано з тим, що, як вже було описано вище, Інтернет дозволяє «стерти» кілометри між потенційним працівником і роботодавцем, наприклад, маючи можливість п...
