рацювати над проектами віддалено. По-друге, глобальна мережа допомагає знайти роботу, минаючи біржу праці, контактуючи з роботодавцем безпосередньо, тим самим дозволяючи знайти роботу, на що влаштовуються безробітного умовах.
3.1.2 Компонентний аналіз
Прагнення описати економічне явище завжди приводить до розгляду великої кількості вихідних змінних, що в підсумку втекти до ненаглядній моделі, оцінки якої є неефективними. У даному випадку спочатку були висунуті до розгляду чотирнадцять змінних, які на перший погляд впливають на рівень безробіття. Однак, в ході кореляційно-регресійного аналізу ми отримали модель, до якої увійшли три змінні з припущених на початку аналізу. Але, незважаючи на те, що дана модель описує близько 56% варіації результуючого ознаки, виключення не увійшли в модель змінних могло спричинити за собою втрату інформації.
Для того щоб побудувати наочну модель, виключаючи незначущі фактори і максимально зберігши інформацію і структуру вихідних даних застосовуються такі способи зниження розмірності як компонентний аналіз. Відмінною особливістю такого аналізу є те, що, по-перше, головні компоненти мають нульову кореляцію між собою, а по-друге з'являється можливість виявити неявні, безпосередньо не вимірювані, але об'єктивно існуючі закономірності, які обумовлені дією як внутрішніх, так і зовнішніх причин.
Модель компонентного аналізу має вигляд:, де - «вага», факторна навантаження, v-ой головної компоненти на j-ої змінної;- Значення v-ой головної компоненти для i-го спостереження (об'єкта), де v=1,2, ..., k. Для аналізу будуть вибрані всі 14 факторів, імовірно впливають якимсь чином на рівень безробіття. Однак, кількість головних компонент, включених в остаточну модель, будуть визначені їх внеском у сумарну дисперсію.
В ході компонентного аналізу отримали наступні результати повною пояснене дисперсії:
Таблиця 3
Результати повної пояснене дисперсії
КомпонентаНачальние власні значеніяІтого% ДісперсііКумулятівний %13,45624,68524,68522,82620,18344,86831,64811,77156,63841,1638,30464,94251,0397,42172,36360,8656,17678,53970,7685,48984,02880,6084,34088,36990,4473,19191,560100,3632,59394,153110,3002,14696,299120,2581,84198,140130,1491,06299,201140,1120,799100,000
Вважається, що можна обмежитися декількома першими головними компонентами, якщо їх сумарна пояснена дисперсія перевищує 70%. Як видно з таблиці 3, кумулятивний відсоток пояснене дисперсії перших п'яти компонент становить 72,4%, що є достатнім для використання їх в подальшому аналізі.
Одним з недоліків компонентного аналізу є досить складна смислова інтерпретація головних компонент. Однак розглянемо з якими змінними тісно пов'язана кожна з них (додаток 8) і спробуємо їх проінтерпретувати.
Перша головна компонента (z 1), згідно з відповідною матриці, тісно пов'язана з наступними змінними: середній час пошуку роботи безробітними, питома вага міського населення в загальній чисельності населення, очікувана тривалість життя при народженні, загальні коефіцієнти шлюбності на 1000 чоловік населення, питома вага домогосподарств, що мали персональний комп'ютер з доступом до мережі Інтернет, потужність амбулаторно-поліклінічних закладів на 10000 чоловік населення і середньомісяч...
