их перетинів функції відгуку, що характеризує процес. Поєднуючи координатні осі цих графіків, і переглядаючи кальки на просвіт, можна досить швидко вибрати оптимальні умови ведення процесу. Робота не складна і не пов'язана з великою кількістю арифметичних обчислень. Недолік цього методу - необхідність розташовувати великою кількістю експериментальних точок, виміряних з високою точністю. Однак при вирішенні завдань щодо збільшення виходу біомаси, коли робота йде з чашками або пробірками, коли простіше засіяти кілька десятків проб, нескладно набрати необхідну статистику і забезпечити прийнятну точність вимірювання ВП за мінімальних арифметичних обчисленнях. При цьому відпадає необхідність глибоко аналізувати невелика кількість вимірювань за допомогою різних статистичних методів, не завжди зрозумілих експериментатору. p align="justify"> Схеми Берча і Клейнмана не вичерпують всіх можливих варіантів розташування експериментальних точок у факторному просторі. Слід мати на увазі, що відстань між експериментальними точками не повинно бути занадто великим. В іншому випадку при значній кривизні і складній формі поверхні відгуку неминучі похибки лінійної екстраполяції можуть негативно позначитися на розробку можливих прогнозів. br/>
Висновок
Описаний вище підхід заснований на мінімальному знанні внутрішньої структури досліджуваного об'єкта, в першу чергу генетики та фізіології, і призначений бути базою, як для вивчення (побудови) приватної фізіології, так і приватної генетики живої системи. Цей підхід оперує в основному контролем зовнішніх умов і вимірюванням реакцій системи, не обов'язково з високою точністю. Допускається використання якісних і експертних оцінок, що важливо при складних реакціях мало вивченою системи. У ряді випадків можна обійтися відображенням результатів вимірювань у вигляді графіків, кореляційних таблиць і полів при мінімумі арифметичних обчислень. На нашу думку, такий підхід може бути застосовний і до систем вищої, ніж мікроби, організації і більш складним синтезам. Оскільки ВП у більшості випадків вимірюють із застосуванням хімічних методів, то і для суто хімічних процесів такий підхід теж застосуємо, особливо для задач пошуку умов кристалізації або ферментативної активності. У органічної хімії дослідники оперують в більшості випадків невеликим кількістю змінних. У такому випадку можна обмежиться планами на рівні ДФЕ, трехуровнего плану таб.11 і ПФЕ. br/>
Література
Максимов В.М., Федоров В.Д., Застосування методів математичного планування експерименту при знаходженні оптимальних умов культивування мікроорганізмів. М., МГУ., 1969., 125 с.
Ленинджер А., Біохімія., М., Світ ., 1874. , 956 с.
Стейнер Р., Едельберг Е., Інгрем Дж., Світ мікробів., т.1., М., Світ 1979., 320 с.
Максимов В.М., Багатофакторний експеримент в біології. М., МГУ., 1983. 452с.
Шулюпін О.К. Критерії оцінки оптимальності відсіваючих експериментів. Депонована рукопис. НВО Медбіоекономіка 17.11.88. реферат опублікований в бібліографічному покажчику ВІНІТІ Депоновані наукові роботи 1989р, № 3, стор.115.
Morris JA, Thorng C., Scott AC, Adhesion in vitro and in vivo associated with an adhesive antigen (F41) produced by a K99 mutant of the reference strain E.coli B41. Inf. Imm. 1982. V.38. № 3, р.1148-1153.
Архипов Г.П., Лаврова І.Г., Трошина І.М., Деякі сучасні методи статистичного аналізу в медицині., М. Медицина . 1971., 123 с.
Шулюпін О.К., Світоч Е.О., Жиленков Є.Л., Гусєв В.В., Тугарінов О.А., Малахов Ю.А., Поживна середу для виявлення фімбріального антигену адгезії F41. Патент SU 1720652., 23.03.1992 р. Бюл. № 11., 4 с.
Корн Г., Корн Т., Довідник з математики. М. Наука . ГРФМ. 1984.831с.
Еберт К., Едерер Х. Комп'ютери, застосування в хімії. М. Світ .1988. 264с.
Тихонов А.Н., Уфімцев М.В., Статистичне опрацювання результатів експериментів. М. МГУ. 1988. 135 с.
Гремякова Т.А., Степаншіна В.М., Шулюпін О.К., Негрій В.Ф., Мицевич Є.В., Експресія основних антигенів і ростові влас...
