анням ознак дозволяє отримати середнє значення ціни 1 кв. м для кожної категорії квартир, а потім усереднити його за сукупністю квартир міста за формулою середньозваженого арифметичного: (4)
де m - число вибірок (виділених категорій житла).
Застосування формули не тільки полегшує розрахунки при визначенні середньої ціни продажу або купівлі квартир у місті, але і дозволяє розширити коло вирішуваних завдань. p> Набір значень обсягів вибірок (n1, ..., nj, ..., nm) характеризує структуру оцінюваної генеральної сукупності. Якщо відома структура таких сукупностей, як житловий фонд міста; або приватизований житловий фонд, або знову будується житловий фонд, то за наявності даних по середній ціні угод у кожній категорії квартир можна розрахувати середню ціну 1 кв. м у відповідному фонді, а також загальну вартість житлового фонду, потенційний обсяг ринку (вартість приватизованого і нового фонду) та ін
Інший приклад проаналізований експертами Агентства ТИТАН (Твер) у звіті за 1995 рік. Виявивши парадоксальний факт перевищення середньої ціни угод над середньою ціною пропозиції (при рівності або зворотному співвідношенні індивідуальних цін); вони правильно його пояснили відмінністю в структурі сукупностей пропонованих до продажу і проданих квартир.
Оцінка дисперсії і середньоквадратичного відхилення вибірки проводиться за формулами (виняток вискакують значень)
s 2 = (С i-Сср)/( n-1), s = в€љ s 2 (5)
Після визначення дисперсії необхідно виключити з вибірки крайні (Справа і зліва) В«вискакуютьВ» значення, і заново розрахувати параметри вибірки. При цьому використовується В«правило трьох сигмВ»: виключаються значення, лежать за межами довірчого інтервалу в плюс/мінус три середньоквадратичних відхилення. Це відповідає довірчій ймовірності 0,98 (Тобто виключаються з розгляду приблизно 2% крайніх значень). Застосовуються й більш жорсткі критерії, наприклад, дві сигми (довірча ймовірність 0,95).
За відсутності на фірмі фахівців, які володіють методами математичної статистики або відповідними комп'ютерними програмами, керівник фірми може грубо оцінити величину розкиду за формулою:
s = (С max-С min)/6, (6)
де Сmax, Сmin - максимальне і мінімальне значення цін у вибірці (за винятком "вискакують" значень).
Середнє значення випадкової величини за даними репрезентативної вибірки значень завжди розраховується з похибкою, величина якої залежить від двох. факторів власного розкиду значень у вибірці і його обсягу. Якщо розкид виміряно величиною середньоквадратичного відхилення s, то наближена оцінка похибки у визначенні средневиборочного при довірчій ймовірності 0,95 дорівнює:
(7)
З формули випливає, що похибка у визначенні середнього назад пропорційна кореню квадратному з обсягу вибірки і пропорційна її власним розкиду. Наявність даних про похибки у виз...
