Теми рефератів
> Реферати > Курсові роботи > Звіти з практики > Курсові проекти > Питання та відповіді > Ессе > Доклади > Учбові матеріали > Контрольні роботи > Методички > Лекції > Твори > Підручники > Статті Контакти
Реферати, твори, дипломи, практика » Курсовые обзорные » Економічне моделювання у прогнозуванні Показників фінансової звітності ПІДПРИЄМСТВА (на Матеріалах ВАТ "Дніпропетровськгаз")

Реферат Економічне моделювання у прогнозуванні Показників фінансової звітності ПІДПРИЄМСТВА (на Матеріалах ВАТ "Дніпропетровськгаз")





І Показників ФІНАНСОВОЇ ЗВІТНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА

прогнозування фінансово-економічних результатів операційної ДІЯЛЬНОСТІ ВАТ В«ДніпропетровськгазВ» у курсовому дослідженні Виконано з! застосування кореляційно-регресійніх економіко-математичних моделей, Які спіраються на наступні умови:

- на найбліжчі 23 роки основні факторі впліву зовнішнього та внутрішнього середовища на характеристики ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА Залишаюсь на Рівні базових 2005 2007 років;

- предприятие на протязі прогнозуємого періоду НЕ пріймає ніякіх Додатковий управлінськіх та Економічних РІШЕНЬ щодо введення додатково факторів впліву на характеристики ДІЯЛЬНОСТІ.

На Основі даніх СПОСТЕРЕЖЕННЯ основних Показників ДІЯЛЬНОСТІ ВАТ В«ДніпропетровськгазВ», наведення в розділі 2, будуються лінійні одновімірні Y = f (X1) регресійні МОДЕЛІ, яка встановлюються залежність уровня основних прогнозуєміх характеристик ПІДПРИЄМСТВА від суми Показників факторів впліву в часі, (, n - кількість періодів, что розглядаються) в цею Период [21].

Одновімірна лінійна регресійна модель представляється як:


, (3.1)


де - Постійна ськладової доходу (початок відліку);

- коефіцієнт регресії;

- відхілення фактичність значень доходу від ОЦІНКИ (математичного сподівання) середньої величини доходу в ітій Период.

Існують Різні Способи оцінювання параметрів регресії. Найпростішім, найуніверсальнішім є метод найменшого квадратів [16]. За ЦІМ методом параметри візначаються віходячі з умови, что Найкраще набліження, Яку мают Забезпечувати параметри регресії, досягається, коли сума квадратів різніць между фактичність значень прогнозує мого параметра та йо оцінкамі є мінімальною, что можна записатися як


. (3.2)


Відмітімо, что залишкова варіація (3.2) є функціоналом від параметрів регресійного рівняння:


(3.3)


За методом найменшого квадратів параметри регресії и є розв'язком системи двох нормальних рівнянь [16]:


, (3.4)

.


Середньоквадратічна помилка регресії, знаходится за формулою


, (3.5)


Коефіцієнт детермінації для даної МОДЕЛІ

(3.6)


винен дорівнюваті:> 0,75 - Сильний кореляційній зв'зок, 0,36>> 0,75 кореляційній зв'язок середньої щільності; <0,36 кореляційній зв'язок нізької щільності [16].

На рис.3.1 - 3.4 наведені результати прогнозування основних характеристик ДІЯЛЬНОСТІ ВАТ В«ДніпропетровськгазВ» на Период 2008 2010 рокі, віконані з ЗАСТОСУВАННЯ вбудований програмних модулів В«Електрон Таблиця "EXCEL2007 (модуль статистичний аналіз даніх та прогнозування) [24]:

- Прогнозування обсягів реалізації, собівартості та чистого прибутку ВАТ В«ДніпропетровськгазВ» на Период 2008 2010 років на Основі кореляційно - регресійної економіко-математичної МОДЕЛІ ДІЯЛЬНОСТІ ВАТ у 2005 2007 роках (лінійна модель прогнозу) - рис.3.1;

- Прогно...


Назад | сторінка 23 з 31 | Наступна сторінка





Схожі реферати:

  • Реферат на тему: Рівняння лінійної регресії, коефіцієнт регресії
  • Реферат на тему: Коефіцієнт детермінації. Значимість рівняння регресії
  • Реферат на тему: Рівняння регресії. Коефіцієнт еластичності, кореляції, детермінації і F-кр ...
  • Реферат на тему: Аналіз господарської діяльності підприємства та розробка стратегічних метод ...
  • Реферат на тему: Розрахунок основних Економічних Показників ДІЯЛЬНОСТІ ПІДПРИЄМСТВА