r/>
3.1 рангові кореляція
Если Із кількох факторів нужно відібраті найважлівіші, то спочатку КОЖЕН фактор досліджують методом непараметрічної кореляції и відбірають найсуттєві. Всі КОЕФІЦІЄНТИ непараметрічної кореляції є набліженімі и поступаються перед звичайна коефіцієнтамі кореляції. p> При вімірюванні зв'язків между ознакой порядкової шкал Використовують коефіцієнт рангової кореляції. Розрахунок его грунтується на різніці рангів d = R x -R y , де R x , R y - ранги ЕЛЕМЕНТІВ сукупності за дерло и другою ознакой. Его обчислюють за формулою Спірмена:
В
де - сума квадратів різніць рангів; - число пар СПОСТЕРЕЖЕННЯ.
Если розмістіті об'єкти певної сукупності в порядку ЗРОСТАННЯ однієї з двох ознакой, отрімаємо ранжіруваній за цією Ознакою ряд об'єктів. Порядкові НОМЕРИ об'єктів у ранжіруваному ряді назіваються їхнімі рангами. Аналогічно можна Скласти ранжіруваній ряд и найти ранги об'єктів за другою ознакою. p> Значність Отримання коефіцієнта кореляції оцінюється за помощью крітерію:
В
Розрахунки до підпункту 3.1:
Таблиця 14
1. Результати групування для факторної Ознака (кількість худорба яєць, млн.шт.):
№ п/п
Реалізація, тис. грн. (У)
К-ть, млн.шт. (Х)
Ранг У
Ранг Х
d = (рангХ-ранг)
d = (рангХ-ранг) 2
1
69795,36
273,6
16
16
0
0
2
42777,28
180,8
13
14
1
1
3
4998,72
16,4
2
2
0
0
4
154148,6
599,8
23
23
0
0
5
184685,54
743,8
24
24
0
0
6
28527,36
117,3
9
<...
