порівняння, аналізу причин відмінностей між групами, вивчення взаємозв'язків між ознаками. Якщо розрахувати зведені показники тільки в цілому по сукупності, то ми не зможемо вловити її структури, ролі окремих груп, їх специфіки.
Однорідність (Гомогенність) даних є вихідною умовою їх статистичного опису та аналізу - обчислення та інтерпретації узагальнюючих показників, побудови рівняння регресії, вимірювання кореляції, статистичного умовиводи.
Таким чином, значення угруповання полягає в тому, що цей метод забезпечує узагальнення даних, подання їх у компактному, осяжному вигляді. Крім того, угрупування створює основу для подальшої зведення та аналізу даних.
Для вивчення структурних змін в економіці державна статистика використовує угруповання господарських суб'єктів за формами власності та організаційно-правовими формами.
Зведені показники для окремих груп є типовими і стійкими, якщо, по-перше., угруповання проведена правильно, по-друге, групи мають достатню чисельність. Перша умова пов'язана з тим, що розподіл на групи далеко не завжди очевидно. Виконання другої умови необхідно, так як при чималому числі одиниць (не менше 5 одиниць в групі) у зведених показниках взаїмопогашаются випадкові характеристики і виявляються закономірні, типові.
Для вирішення завдання угруповання потрібно встановити правила віднесення кожної одиниці до тієї чи іншої групи.
У ці правила входять визначення тих характеристик (ознак), за якими буде проводитися угруповання (так званих группіровочнихознак), і їх значень, відокремлюють одну групу від іншої (інтервалів угруповання).
Угрупування називається простий (монотетіческой), якщо для її побудови використовується один группіровочний ознака. Якщо групування проводиться за кількома ознаками, вона називається складною (політетіческой). Зазвичай така групування проводиться як комбінаційна, тобто групи, виділені за однією ознакою, поділяються на підгрупи за іншою ознакою. Здавалося б, цей метод виділення груп повинен бути краще простий угруповання - адже важко очікувати, що відмінності між групами можна вловити лише на основі однієї ознаки. Однак комбінація ознак призводить до дроблення сукупності в геометричній прогресії: кількість груп буде дорівнює добутку числа группіровочнихознак (l) на число виділених категорій за кожному з них (т): к = l * т. Дані стають труднообозримой, групи включають мале число одиниць, групові показники стають ненадійними.
Альтернативою є проведення багатовимірних угруповань чи багатовимірних класифікацій
Очевидно, що метод угруповань тісно пов'язаний з поданням даних у вигляді групових чи комбінаційних таблиць, а також з графічним представленням структури сукупності її частин і співвідношень між ними.
Угрупування виробляється з метою встановлення статистичних зв'язків і закономірностей, побудови опису об'єкта, виявлення структури досліджуваної сукупності. Відмінності в цільовому...
